---
title: 20220912 Data
tags: tools
---

# 資料與大數據高速運算支援

:::info
Editted by Prof. Huei-Wen Teng at NYCU. Last update: 2021/10/29.
:::

## 資料

You can find any data you like!

### 常用資料來源

1. [Kaggle](https://www.kaggle.com/datasets)
2. [UCI](https://archive.ics.uci.edu/ml/index.php)

### 國內公開資料平台

1. [政府資料開放平臺](http://data.gov.tw)
2. [台灣證交所（TWSE）](http://www.tse.com.tw/zh/)
3. [公開資料觀測站](http://mops.twse.com.tw/mops/web/index)

### 國外公開資料平台

1. [NYC Open Data](https://data.cityofnewyork.us/data)
2. [Data.gov](http://catalog.data.gov/dataset)
3. [UN Data](http://data.un.org/): Face recognition, collaborative filtering, web ranking (see bottom, under "Projects")
4. [20 Newsgroups](http://qwone.com/~jason/20Newsgroups/)
5. [Blogs (with spam labels)](http://ebiquity.umbc.edu/resource/html/id/212/Splog-Blog-Dataset)
6. [Enron e-mail data set](http://www.cs.cmu.edu/~enron/) (see also [here](http://www.cs.cmu.edu/~einat/datasets.html))
7. [Congress voting records](http://www.govtrack.us/developers/data)
8. [Twitter, Slashdot, etc.](http://caw2.barcelonamedia.org/node/7)
9. [NYTimes news articles](http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Bag+of+Words)

### 陽明交大資財系購買以下資料庫

1. 台灣經濟新報，Taiwan Economics Journal ([TEJ](https://hackmd.io/X1aElLDVQZeHOhLA9w-SQA))
2. [WRDS](https://hackmd.io/fXT3POGtQ5aXuENC8BB3Gw)

## 大數據及高速運算支援

若資料過於龐大(ex. 3000多萬筆的玉山銀行競賽資料)，可考慮使用 [國網中心:註冊說明](https://hackmd.io/HXY75BRpRzimkWdClAbuLw)

<!--
2. :construction: pytorch
-->