{%hackmd BkVfcTxlQ %}
如果面對多組比較時,只單憑逐一倆倆比較會有過度檢定(overtesting)的問題,
只當一個檢定時type I error的$\alpha< .05$,但多個檢定集合的error就會被放大,
$1-(1-\alpha)^k$
原理
組間變異($s^2_w$)>組內變異($s^2_b$),兩者都被稱為均方(mean squares,MS)也是σ2的估計值
以H0來說兩個均方的比值應該會很接近1,$s^2_b/s^2_w$的抽樣分布為F distribution