hunglin

@hunglin

原本在畜牧科系,碩班喜歡上生物資訊,就這樣走下來了 常用的工具有Ubuntu、R、Python 之後想來玩LAMP架設伺服器、管理資料庫 也再看NAS,用老電腦稍微試過freeNAS,但看到樹莓派來架NAS好像也不錯 也想試試大家都在用的AI、機器學習 有好多想玩,但腦袋跟不上...

Joined on Jan 6, 2020

  • {%hackmd BkVfcTxlQ %} 如果面對多組比較時,只單憑逐一倆倆比較會有過度檢定(overtesting)的問題, 只當一個檢定時type I error的$\alpha< .05$,但多個檢定集合的error就會被放大, $1-(1-\alpha)^k$ 原理 組間變異($s^2_w$)>組內變異($s^2_b$),兩者都被稱為均方(mean squares,MS)也是σ2的估計值 以H0來說兩個均方的比值應該會很接近1,$s^2_b/s^2_w$的抽樣分布為F distribution
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  • Sequence Read Archive (SRA) data, available through multiple cloud providers and NCBI servers, is the largest publicly available repository of high throughput sequencing data. Using the SRA Toolkit to convert .sra files into other formats Installation cd ~/tools wget --output-document sratoolkit.tar.gz http://ftp-trace.ncbi.nlm.nih.gov/sra/sdk/current/sratoolkit.current-ubuntu64.tar.gz tar -zxvf sratoolkit.tar.gz rm sratoolkit.tar.gz
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