**SD-02 Stable Diffusion基礎知識**

**變分自動編碼器（VAE）模型**
vae(AutoencoderKL)-變分自動編碼器（VAE）模型，用於對潛在表示之間的圖像進行編碼和解碼。它是神經網路模型中的一部分，主要用途為補充模型不足之處，可以想像為「小模型、修正檔」。它能改善現有Checkpoint在產生小區域的細節品質，而不需使用容量龐大的全新模型。
https://www.techbang.com/posts/105712-stable-diffusion-install-models

**什麼是CLIP Skip**
https://vocus.cc/article/64416cbbfd89780001dc52b2 (CLIP Skip 2)

**Embedding的作用**-詞彙數據降維 升維
https://zhuanlan.zhihu.com/p/83814532 (Embedding)
https://ywctech.net/ml-ai/what-is-embedding/ (什麼是 Embedding)

**python venv 虛擬環境**
webui遷移了資料夾，python就不能運行了？
這裡需要理解venv虛擬環境這個概念，如果你用的是懶人包安裝（一鍵安裝包）他是獨立的python環境，也不會創建venv虛擬環境資料夾。不在這個問題討論範圍。如果你是手動安裝官方的webui，運行bat後，會幫你安裝依賴，依賴安裝完啟動，會創建一個venv資料夾，他是python為了不影響系統整個python的環境，虛擬出一個虛擬環境，用來放置專門為這個專案安裝的一些庫。遷移了資料夾，這個虛擬環境的路徑不對了，所以運行不了。我們只需要修改虛擬環境的路徑就可以了。webui目錄下venv/scripts/activate.bat 修改為你遷移後目錄的路徑。


https://calvinegs.github.io/posts/venv-python/
推薦有一篇筆記“如何使用python venv 這個模組”來管理虛擬環境，有空可以看看。
statble-diffusion-webui 在第一次執行時，會在安裝的步驟中先建立一個 虛擬環境，預設的名稱就是 venv（這名稱可自定）。並把相關使用到的第三方套件存放在 statble-diffusion-webui目錄\venv\Lib\site-packages 目錄中。每次在執行statble-diffusion-webui前會先啟用這個虛擬環境，讓 webui 執行在這個相對封閉的環境裡，不會與其他的 python application 産生污染（使用不同的版本python及各式套件）
原理是這樣的：
1. 建立的 "虛擬環境" 可以使用任何名稱，也可以放在任何目錄下。
2. 在 webui.bat 它有預留彈性，使用了一個變數名 VENV_DIR ，用它來代替　虛擬環境名稱（也就是目錄名稱），在啟動 webui.bat 前只要定義好 VENV_DIR 這個變數，那虛擬環境目錄就可隨意放在任意資料夾中。

**關於我將 AIGC 導入企業的那些坑-以 Stable Diffusion 為例 系列**
SD理論篇 SD應用篇 有30篇文章
https://ithelp.ithome.com.tw/users/20120468/ironman/6878

**推薦教學影片:最佳拍檔-大飛 講解Stable Diffusion的 生成原理** https://www.youtube.com/watch?v=F6ApJH5xuVo

**大語言模型內部運行原理**
https://www.youtube.com/watch?v=dIyQl99oxlg