**SD-15 SDXL model基本介紹**

**SDXL**
原本預計於2023年7月中發表的SDXL 1.0模型，幾經延宕後終於趕在7月結束之前正式推出，能夠帶來更細膩的AI生成圖像。開發團隊說明SDXL 1.0的運作流程可以分為2大步驟，系統會在第1步透過基礎模型生成帶有噪訊的潛在資訊（latents），並在第2步使用細化器降噪及進一步精製圖像。而這種2步驟架構有助於在不影響效能的前提下兼顧圖像生成的穩定性，並且推測應該可以在僅有8GB顯示記憶體的顯示卡完成工作。

SDXL 是什麼？
SDXL 是 Stable Diffusion XL 的簡稱，它的模型訓練資料更多且更大(1024*1024)一些，相對的繪圖的能力也更好。
跟原本的 SD 最大不同，是使用了 Base 跟 Refiner 兩個模型做聯集擴散，參數量更破了 100 億，對理論技術有興趣可以參考 https://arxiv.org/abs/2307.01952。

對於已經安裝Stable Diffusion WebUI的讀者而言，雖然能透過更新的方式取得支援SDXL 1.0的版本，但為了避免在新版本遇到Bug而影響到舊有功能，所以有人建議重新安裝SDXL 1.0專用的虛擬環境（venv），若有需要使用舊版功能，則直接啟動舊有虛擬環境即可，2組環境彼此不互相影響。
https://chrislee0728.medium.com/stable-diffusion-xl-%E8%AA%AA%E6%98%8E%E5%8F%8A-sdxl1-0-%E5%AE%89%E8%A3%9D%E6%95%99%E5%AD%B8-b2f7648d49ff
(此篇文章:為了跟原本 SD 拆開，建議重新建立一個 conda 環境裝新的 WebUI 做區隔，避免有相互汙染的狀況，如果你想混用可以略過這個步驟。)

SDXL 的優缺點：
優點
1. 更高像素的圖片，且放大時不會嚴重失真，加入Refiner 圖像生成品質增強
1. Prompt 理解能力更好，在 AI 腦補上更為智能，簡單來說就是可以不用寫一長串 Prompt
1. 改善斷肢斷手多指等 SD1.5、SD2.0 難以根除的痛點
1. 風格更為多樣化，根據官方描述，有龐克、動漫、摺紙等一堆風格可以嘗試

缺點
1. 過去 SD1.5 的 vae 跟 Controlnet model都不適用 必須下載SDXL的vae & Controlnet model
1. GPU 的要求更高，體感上 VRAM 要 12GB 以上 (雖然可以調參數使用較低的 VRAM 啦)或是下載Turbo系列
1. 算圖時間更久

下載官方 Base & Refiner & vae Model
https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0/blob/main/sd_xl_base_1.0.safetensors?source=post_page-----b2f7648d49ff--------------------------------

https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-xl-refiner-1.0/blob/main/sd_xl_refiner_1.0.safetensors?source=post_page-----b2f7648d49ff--------------------------------

https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/blob/main/sdxl_vae.safetensors?source=post_page-----b2f7648d49ff--------------------------------
下載好後把 Base 跟 Refiner 放到 \stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 下面，VAE 放到 \stable-diffusion-webui\models\VAE 下面。

為了跟之前 SD1.5 做比較，測試的提示詞與參數一樣，但尺寸配合 SDXL 需要變成 1024 x 1024。

WebUI 的 Extensions 有個 StyleSelectorXL 建議可以裝一下，它可以套用到多種風格中，讓圖片更符合你的需求。
https://github.com/ahgsql/StyleSelectorXL

如果讀者只是想要簡單嘗鮮，也可以到Clipdrop網站進行體驗，只需在網頁輸入提示詞就能生成圖像。
SDXL 1.0線上版體驗網頁：https://clipdrop.co/stable-diffusion

使用的顯示卡之顯示記憶體容量低於12GB，在set COMMANDLINE_ARGS參數部分加入下列文字
--medvram
至於遇到不支援Float16資料格式的問題的話，則需加入下列2段文字
--no-half --disable-nan-check

**完整RunSD.bat檔案內容參考**
@echo off
set PYTHON=
set GIT=
set VENV_DIR=
set COMMANDLINE_ARGS=--medvram --no-half --disable-nan-check --xformers --enable-insecure-extension-acces

call webui.bat