**SD-22 ControlNet的應用 IP-Adapter**
(https://hackmd.io/_uploads/r1qGa6deC.png)

**IP-Adapter官網**
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter
ControlNet中的IP-Adapter是一個微調的模型 作法類似用一張參考圖來影響AI運算


**IP-Adapter 預處理模型下載 分SD1.5 & SDXL**
1. https://huggingface.co/libsgo/clip/blob/main/clip_h.pth
clip_h.pth(for SD1.5)

1. https://huggingface.co/salmonrk/clip_vision/blob/main/clip_g.pth
clip_g.pth(for SDXL)

預處理模型下載後 二個模型都放在:
D:\**\SDlocal\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\annotator\downloads\clip_vision

**IP-Adapter模型下載網址 分SD1.5 & SDXL**
https://huggingface.co/h94/IP-Adapter/tree/main/models
IP-adapter有分SD 1.5 的 IP 轉接器 SDXL 1.0 的 IP 轉接器 模型都有點區別
如果設備可以 就都下載 若不行就擇一
下載後模型放在:
D:\SD-files\SDlocal\stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

**範例-Lobby空間**
底圖

prompt:masterpiece,best quality,modern interior,lobby,indoor,architecture photo,

**使用二個 ControlNet**
Model: realisticVisionV60B1_v60B1VAE
第一個使用ControlNet 的 IP-Adapter 通常控制權重0.1~0.3即可 start and end 的參數也可以改變效果
第一個使用ControlNet 的lineart 但底圖是lineart產生的線條圖 預處理器選擇none
檢查是否選用正確的預處理器 ip-adapter_clip_h (Using preprocessor: ip-adapter_clip_sd15)









V1.8版 直接按此標籤 就有直接放大2倍的功能 解析度及小細節直接加大

**作業二**
用室內lobby為底圖(上圖) 另外可自行找一張圖片使用IP-adapter 進行AI運算
至少AI四張圖+圖片資訊+自行找的圖片 存成檔案(PDF)以名字(學號)命名 放至學校Moodle
交圖時間截止後 電腦會自動分配群組 請大家進行互評-建議或讚美!(重點是看看同學做的 會給你一些不同的學習) 互評時間截止後 系統即自動關閉
作業一 沒有完成的五位同學 請記得做喔!!下周上課會挑幾位同學做學習分享