**SDXL TURBO**

2023年11月底Stability發布了一個研究模型，是一個即時模型，只需一步即可提供圖像！ 這與潛在一致性模型 (LCM) 不同，因為它使用對抗擴散蒸餾 (ADD)。
SDXL TURBO - Real-Time Text-to-Image Generation
You can get the SDXL Turbo model here:
https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-turbo/tree/main
二個檔案都可 因為檔案都非常大 擇一試試
下載後放在 D:\SD-files\SDlocal\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 中

SDXL-Turbo 是SDXL 1.0的精煉版本，經過即時合成訓練。SDXL-Turbo 基於一種稱為對抗擴散蒸餾 (ADD) 的新穎訓練方法，該方法允許在高影像品質下以 1 到 4 個步驟對大規模基礎影像擴散模型進行取樣。這種方法使用分數蒸餾來利用大規模現成的影像擴散模型作為教師訊號，並將其與對抗性損失相結合，以確保即使在一個或兩個取樣步驟的低步驟狀態下也能確保高影像保真度。
要點：
SDXL Turbo 透過新的蒸餾技術實現了最先進的性能，能夠以前所未有的品質生成單步影像，將所需的步驟數從 50 減少到僅 1。
在 Hugging Face 上下載模型權重和程式碼，目前是在允許個人、非商業用途的非商業研究許可證下發布的。
在 Stability AI 的圖像編輯平台 Clipdrop 上測試 SDXL Turbo，並進行即時文字到圖像生成功能的 Beta 演示。

論文： https://stability.ai/research/adversarial-diffusion-distillation
示範： https://clipdrop.co/stable-diffusion-turbo (可在雲端嘗試)
Clipdrop by stability.ai

限制:
產生的影像具有固定解析度（512x512 像素），且該模型無法實現完美的照片級真實感。
該模型無法呈現清晰的文字。
一般情況下，臉孔和人物可能無法正確產生。
模型的自動編碼部分是有損的。
建議:此模型僅用於研究目的。




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