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# System prepended metadata

title: Pizza Trends
tags: [Session TWO]

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tags: Session TWO
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# Pizza Trends
## CPU-Centric
CPU-Centric的方式需要呼叫伺服器，伺服器在呼叫遠端機器，遠端機器將數據上傳到伺服器，此時HOST再從伺服器上將資料再入到本地。這種方式每次都需要等遠端機器處理完成，若是資料非常龐大，則有可能因為計算的速度大於得到資料的速度，進而導致效能瓶頸。
## Data-Centric
而Data-Centric則是能夠直接遠端讀取遠端機器上的數據做計算。
![](https://i.imgur.com/FhoqRXi.jpg)
## An Application Example-Pizza Processing
以定PIZZA為例，從下訂單到送到消費者往往需要等待一段時間。
若是今天訂單爆量，而每一筆訂單都需要等待一段時間，那麼這些時間疊加上去也會變的非常可觀。再推廣到CPU和GPU數據的情況，
今天反覆的申請資料下來，而每次的申請都需要等待，若CPU已經計算完成但新的資料還沒有下載下來，就很容易導致效能瓶頸。
![](https://i.imgur.com/lpLy84x.jpg)
## What if...
那麼要把運送Pizza的過程拿來烤Pizza會如何呢？
![](https://i.imgur.com/AV1kt9U.jpg)

 




