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# System prepended metadata

title: 知識研おすすめリンク集

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# 知識研おすすめリンク集
[TOC]

## 使い方
H2(リンク集め)以下に記述してください。
- 記事タイトルを`(H3)`
- リンク
- 名前
- サイトの簡単な説明を`コメント(> )`で
```
### Paper With code
[Papwer With Code](https://paperswithcode.com/)
伊藤
> ソースコードが公開されている論文が載っています。ただし、すべてが手持ちの環境で動かせるわけではないので、「海外の人はこんなものを提案しているのか〜」程度に見てみてください。
```
## リンク集
### Paper With code
[Papwer With Code](https://paperswithcode.com/)
伊藤
> 実験のソースコードが公開されている論文が載っています。ただし、すべてが手持ちの環境で動かせるわけではないので、「海外の人はこんなものを提案しているのか〜」程度の気持ちで見てみてください。

### 音源分離
[Musical Source Separation: An Introduction](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/8588410?casa_token=1ESS0RGld5oAAAAA:LYmzWP9tPkZWJD0grucydKcTz6W8M4gzwSzH0o4oh_GG8R_Wzvgbl4UeyhIdJanRuW0bKqWp1Q)
竹田
>(論文)
>音源分離についてのトピックを網羅的に書いてあります

### コード進行推定
[Mirex タスク紹介ページ](https://www.music-ir.org/mirex/wiki/2019:Audio_Chord_Estimation)
伊藤
> ISMIR(International Society for Music Information Retrieval.)(訳:国際音楽情報処理検索学会)で開催されているコンテストMIREX(Music Information Retrieval Evaluation eXchange)のタスク紹介ページです。タスクの歴史や制限、使用するデータセット等の記述をしることができます。そして、コード進行推定以外にもある楽曲信号に対する操作や処理をしる事ができます。
> ==現在サイトの証明書切れの影響で一時的にセキュリティが低下しています。==

[OngaACCELシンポジウム2020-音楽情報処理研究が切り拓く未来の音楽体験](https://ongaaccel.jp/symposium2020/)
伊藤
> 日本の深層学習を用いた楽曲に関する研究のシンポジウム。コード進行推定のソースコードを提供して頂いた方の発表があります。