# stock勉強会まとめ３
pandas_datareader.data.get?quote_yahooのデータまとめ
<!-- 目次部分(リンクになるところ) -->
1. [取得データのカラム一覧](#anchor1)
2. [各カラムの相関](#anchor2)
3. [メモ](#anchor3)
<!-- リンク先(目次部分のリンクの飛び先) -->
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# 1. 取得データのカラム一覧（アルファベット順）
主要な定義をまとめた図。
‘ask’,
買うことができる価格。
‘askSize’,
証券の量。
‘averageAnalystRating’,
ヤフーアナリストの平均レーティング。レーティングは1~5で売り、買いを判断している。レーティングは会社で算出が異なりアナリストの主観も入る。nanあり。
https://support.yahoo-net.jp/PccFinance/s/article/H000006663
‘averageDailyVolume3Month’, ‘averageDailyVolume10Day’,
volume=出来高。30、１０日に売買が成立した株数。
‘bid’,
入札。売ることができる価格。
‘bidSize’,
証券の量。
‘bookValue’,
自己資本。
‘currency’,
通貨。USDのみ。
‘earningsTimestampEnd’,
収益日時。
‘earningsTimestampStart’,
収益日時。
‘esgPopulated’,
環境、社会、ガバナンス
‘epsCurrentYear’,
今年のEPS。
‘epsForward’,
フォワードEPS。
‘epsTrailingTwelveMonths’,
EPS１２カ月累計。
‘exchange’,
両替。BTS（バンコク通貨）、NGM（e-Money）、NMS（仮想通貨？）、NYQ（仮想通貨？）
‘exchangeDataDelayedBy’,
データ変換遅延時間。0のみ。
‘exchangeTimezoneName’,
為替時間の名前。Ameria/New_yorkのみ
‘exchangeTimezoneShortName’,
為替時間の略称。ESTのみ
‘fiftyDayAverage’,
priceの５０日移動平均。
‘fiftyDayAverageChange’,
＝price-fiftyDayAverage
‘fiftyDayAverageChangePercent’,
＝fiftyDayAverageChange/fiftyDayAverage
‘financialCurrency’,
通貨。'USD'のみ
‘forwardPE’,
＝現在の株価/予測される次の年間収益期間（EPS）
‘fullExchangeName’,
両替名。'BATS', 'NYSE', 'NasdaqGM', 'NasdaqGS'のみ。
‘gmtOffSetMilliseconds’,
利用しているFX会社のサーバー時間とグリニッジ標準時（GMT）との時間差。-18000000のみ
‘language’,
言語。
‘longName’,
正式社名。
‘market’,
市場。
‘marketCap’,
時価総額。
‘marketState’,
市場。closedのみ
‘messageBoardId’,
メッセージボードID.ダブりあり。
‘pageViewGrowthWeekly’,
週のページビュー成長率。その週に１度も見られてないとnanになる？
‘price’,
株価。
‘priceEpsCurrentYear’,
今年の株価収益率。
‘priceToBook’,
PBRのこと。
‘quoteSourceName’,
為替の略。'Delayed Quote','Nasdaq Real Time Price','nan'のみ。
‘quoteType’,
資本調達。株式のみ。
‘region’,
国。USのみ。
‘regularMarketOpen’,
市場が空いた時の株価。
‘sharesOutstanding’,
発行株式。
‘shortName’,
社名の略名。
‘sourceInterval’,
15のみ。
‘tradeable’,
交換可能性。Falseのみ。
‘trailingAnnualDividendRate’,
トレーリング注文の年次配当率。
‘trailingAnnualDividendYield’,
トレーリング注文の年次配当。
‘trailingPE’,
price/過去12か月の1株当たりのトレーリング利益（EPS）。https://www.investopedia.com/terms/t/trailingpe.asp
‘triggerable’,
動作可能かどうか？。Trueのみ
‘twoHundredDayAverage’,
priceの２００日移動平均。
‘twoHundredDayAverageChange’,
＝price-twoHundredDayAverage
‘twoHundredDayAverageChangePercent’,
＝twoHundredDayAverageChange/twoHundredDayAverage
### 未着手分
‘regularMarketChange’, ‘regularMarketChangePercent’,
‘regularMarketTime’, ‘regularMarketPrice’, ‘regularMarketDayHigh’,
‘regularMarketDayRange’, ‘regularMarketDayLow’, ‘regularMarketVolume’,
‘regularMarketPreviousClose’,
‘fiftyTwoWeekLowChange’, ‘fiftyTwoWeekLowChangePercent’,
‘fiftyTwoWeekRange’, ‘fiftyTwoWeekHighChange’,
‘fiftyTwoWeekHighChangePercent’, ‘fiftyTwoWeekLow’, ‘fiftyTwoWeekHigh’,
‘dividendDate’, ‘displayName’, ‘prevName’, ‘nameChangeDate’,
‘ipoExpectedDate’
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# 2. 各カラムの相関
##
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## メモ
### 長短金利が逆転。
https://jp.reuters.com/article/usa-markets-yieldcurve-blackrock-idJPKCN2M01SH
浅い理解だと、長期金利>短期金利がデフォルト。長期金利が短期金利と変わらない（あるいは逆転）すると、金利さで儲けている銀行が不況に→貸し渋り→不況へ、と言う流れっぽい。
### 円安がひどい。。
https://diamond.jp/articles/-/300756
米国が金利引き締め&日本はやっていないことから円安が進んでいる様子。円で持っていると資産が目減りしていく。
### 5月にまた金融引き締め
https://www.asahi.com/articles/ASQ3Q5S7JQ3QULFA025.html
物価高騰を受けて、5月にもまた金利を引き上げそう。上と踏まえると、円よりドルで持っておく方がいいのか？？
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次回タスク
- pandasのデータに書いてあるか調べる。
- カラムの数値みる
上がったらどうか？
- monthly returnかを目的に
(yearly)
risk入れずに。
線形や決定木。
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