９月に間に合わせる！ハンズオンアイディア
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       Make the technology the easy part.

# 基本的な方針
1. ベクトルタイルの生産、ホストと最適化について、最も基本的なフローを触ってもらう。
2. Tippecanoe, Vector Tile optimizer, Node.js を使う、つまり国連ベクトルタイルツールキットのアプローチを使う。
3. Tippecanoe を導入することは一般的には難しいことから Docker、場合によっては Raspberry Pi を絡める。
4. アダプト・ジオデータ（optgeo）プロジェクトにつなげていく話にする。

# 具体的なストーリー
1. ウェブにホストされている gz 圧縮された GeoJSON Text Sequences (geojsons.gz) ファイルをデータソースにする。
2. 上記 1. から出てくる地物ストリームを modify.js で加工して Tippecanoe で変換し、mbtiles ファイルを作る。
3. 上記 2. の mbtiles ファイルを Vector Tile optimizer (vt-optimizer) で分析して、必要に応じ modify.js を変更してベクトルタイルサイズの最適化を行う。
4. 最適化の終わったベクトルタイルを [tile-join でファイルシステムに展開](https://qiita.com/hfu/items/144bb4384226e7c30000)する。
5. budo を使いながら、対話的に Mapbox GL JS を使ったウェブサイトを作成する。
6. 全部を gh-pages に上げる。（これで、optgeo プロジェクトへのコントリビューションになり得る。）

# 必要なソフトウェア
## 教材作成
gzip, ogr2ogr (2.4.0 以上）

## ハンズオン実施
curl, Node.js, tippecanoe (含 tile-join), vt-optimizer, budo, Mapbox GL JS, git

# 必要な教材
「ウェブにホストされた geojsons.gz ファイル」をある程度たくさん作っておく必要がある。

## 教材の準備
optgeo プロジェクトの前哨戦として、世の中に公開されているオープンジオデータを ogr2ogr を使って geojsons.gz 形式に変換してはホストする、というプロジェクトを作る。プロジェクト名は、仮に geojsons とし、[GitHub organization としてとりあえず実装](https://github.com/geojsons)しておいた。