# 從零開始了解深度學習模型的核心技術與應用 ft.黃朝隆
###### date: `2025-03-04`
###### tags: `大神來六角`
---

## 主持人

- [Ray](https://portaly.cc/israynotarray)

## 講者介紹


## 直播大綱

- 個人學習經驗分享與挑戰
- 解釋人工智慧與深度學習的基礎概念
- 個人學習時遇見的難題與解決策略
- 我是如何學習到優化模型的方式的
- 基礎技術原理介紹
- 深度神經網路（DNN）結構與運作原理
- 反向傳播與梯度下降法的基本概念
- 激活函數與其應用場景
- 時序數據處理的基礎概念
- RNN模型結構與其挑戰
- Transformer 模型
- 自注意力機制的核心原理
- 編碼器與解碼器
- 業界常用的應用技術
- DNN與RNN在預測任務中的應用
- BERT在文字分類上的應用
- 大型語言模型的專家系統建立
- ChatGPT等大型語言模型的架構與工作原理
- 如何整合專家知識與大型語言模型

## 相關連結

- [Sli.do 提問區](https://app.sli.do/event/sfyRE3J2TcHJwMqmZ1CapE/live/questions)
- 個人出版書籍
- [ChatGPT X Keras X PyTorch 全方位應用實踐指南：從零開始的 AI 程式設計養成之路](https://github.com/AUSTIN2526/learn-AI-in-30-days-book-version)
- [全面掌握生成式 AI 與 LLM 開發實務：NLP × PyTorch × GPT 輕鬆打造專屬的大型語言模型](https://github.com/AUSTIN2526/learn-NLP-in-30-days-book-version)
- [今日課堂文件](https://github.com/AUSTIN2526/hexschool_speech)