# 永豐自動化投資

## 研究動機
* 以單純預測漲跌的角度講研究動機: 輔助經驗不足的投資大
眾，能在股票市場做正確的投資判斷。

* 以避險的角度講研究動機: 股市的歷史上出現過好幾次系統性風險造成的崩盤，讓投資人措手不及，許多人因此血本無歸。我們希望建立一個能預測出大盤走勢的模型，在金融危機發生前釋出警訊，提供投資人參考及應對的時間。

## 研究目的
我們研究是否可以通過分析財經新聞中的非結構化文本信息來自動預測股票未來的漲跌走勢。我們加強現有的文本挖掘方法，以評估金融新聞的信息內容，以此作為投資決策的工具。

## 程式介紹
爬取2008~2016年Reddit World News每日最熱門的25則新聞，以及每日S&P500的開盤及收盤價，運用XXX模型深度學習，以預測美股大盤漲跌。

* 程式架構
* 程式商業模式： 可做為避險工具，提供投資人S&P500隔日跌或不跌的機率

## 結論
程式結果，在使用新聞標題預測X日後美國股市漲跌上，能達到XX%的預測準確度，因此可利用此模型，提供投資人股市整體走勢方向參考。
應用:
* 類似盤前新聞、盤前焦點訊息，每日開盤前於line官方帳號或下單軟體中推播。
* 警示設定: 若偵測到有系統性風險導致股價大跌的可能，提前警示投資者。