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# 版本

| 軟體 | 版本 |
|----------------|--------------|
| Windows | 11 |
| CUDA | 11.8 |
| cuDNN | 8.9.7 |
| CMake | 3.13.3 |
| Visual Studio | 2019 (16.11.9) |

# 下載連結

[Python 3.9.13](https://www.python.org/downloads/release/python-3913/)
[CUDA](https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=11&target_type=exe_local)
[cuDNN](https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive)
[Cmake](https://cmake.org/download/)
[Visual Studio](https://learn.microsoft.com/en-us/visualstudio/releases/2019/history)
[model, opencv, caffe依賴檔案](https://onedrive.live.com/?authkey=%21AFUSeVJ9cb3LkAw&id=02012623B79DCC7A%21574099&cid=02012623B79DCC7A&parId=root&parQt=sharedby&o=OneUp)
[pybind](https://github.com/pybind/pybind11/tree/085a29436a8c472caaaf7157aa644b571079bcaa)
[caffe](https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/caffe/tree/b5ede488952e40861e84e51a9f9fd8fe2395cc8a)

# 建置步驟

### 第一步 clone OpenPose 原始碼

首先去 GitHub 下載 OpenPose 原始碼

git clone https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose.git
cd openpose

### 第二步 安裝 CUDA 和 cuDNN

1. 安裝 CUDA（路徑預設為 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA）。
2. 解壓縮 cuDNN，將以下三個資料夾放置於 CUDA 路徑：
- bin
- include
- lib



確認 NVIDIA GPU 驅動程式、CUDA 和 cuDNN 已正確安裝。

檢查 CUDA 是否已安裝：

nvcc --version![截圖 2024-12-24 20.27.59](https://hackmd.io/_uploads/S1jbY7Or1l.png)

### 第三步 下載依賴套件

先去下載model, opencv, caffe依賴檔案，如下載連結那。下載下來後直接把兩個資料夾丟到openpose資料夾中，遇到衝突直接跳過。僅放入沒有的檔案

然後去github上下載pybind, caffe，連結在下載連結，下載後解壓縮至 3rdparty中，原本舊的可以刪掉

### 第四步 使用 CMake 編譯

在 OpenPose 根目錄執行以下指令：

mkdir build // 建立預編譯的資料夾 這裡會放置編譯後的檔案
cd build // 移動至該資料夾

使用 CMake 配置專案：

cmake -G "Visual Studio 16 2019" -T host=x64 -DBUILD_PYTHON=OFF ..

> 如果使用 Visual Studio 2022，請將 Visual Studio 16 2019 替換為 Visual Studio 17 2022。

### 第五步 編譯專案

1. 開啟生成的 .sln 檔案（位於 build 資料夾中），這會啟動 Visual Studio。
2. 在 Visual Studio 中，將編譯模式設為 Release。

3. 修改 Visual Studio 的字符集設定，將其設置為 Use Unicode Character Set
* 在 Visual Studio 中打開你的 OpenPose 解決方案（.sln 文件）。
* 在 解決方案資源管理器（Solution Explorer） 中，右鍵點擊你的項目（如 OpenPoseDemo），選擇 屬性（Properties）。
* 找到進階選項並找到字符集（Character Set） 選項。
* 點擊下拉菜單，選擇 使用 Unicode 字符集（Use Unicode Character Set）。

4. 按下 Ctrl + Shift + B 開始編譯。
5. 最後在 build/x64/Release 中會有OpenPoseDemo.exe跟一大堆東西代表編譯成功了
6. 如果直接執行 OpenPoseDemo.exe 後他會跑一堆找不到DLL錯誤，這時要去build/bin底下把所有DLL檔都複製到build/x64/Release 中

# 開始進行推論

首先會去網路上隨機找一張有人的圖存在資料夾中(路徑要記得)，然後去 openpose/build/x64/Release 中打開 cmd 並輸入以下指令

OpenPoseDemo.exe --image_dir C:\Users\Lin\MyImages\ --model_folder C:\Users\Lin\Downloads\openpose\models\ --write_images C:\Users\Lin\MyResults\

* --image_dir：
指定包含圖片的目錄。
* --model_folder：
指定模型文件夾的路徑（包含 BODY_25、Face 和 Hand 模型）。
* --write_images：將結果保存為圖片。

默認情況下，OpenPose 在執行完畢後會彈出一個窗口顯示推論結果。如果指定了 --write_images，結果會保存到指定目錄中。