# 2023/2/15 ###### tags: `log` [Detecting the city-scale spatial pattern of the urban informal sector by using the street view images: A street vendor massive investigation case](https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0264275122003985) ## [Uncovering inconspicuous places using social media check-ins and street view images](https://drive.google.com/file/d/1jHz70wrtAprdG4lIFIC5xnX-7PdE3LHu/view) :::info **Check-in**: a way of location tagging a social media post to indicate where the user is, or where the content in the post was created. ::: Places locals visit vs. Places foreigners / visitors visit ![](https://i.imgur.com/xQeKH5g.png) * 社群媒體照片 * 街景圖片 * 行動載具打卡 * POIs興趣點 * 資料庫來源: * 商業公司建構 * 民眾標註 * Locale (boring, beautiful, safe, wealthy, etc.) * 深度學習->感知得分 * 把boring/不boring分類(他的TARGET) * 我們要有一個切入點(好痛) * Types (dining, transport, outdoors, etc.) * Activitg intensity * Groups (Locals / Visitors) 1. Types空間分佈 / 密度 2. Check-ins 疊圖分析 3. Check-ins 次數分析 4. 受Locals / Visitors歡迎的地方 5. 透過街景照片分析Locale ![](https://i.imgur.com/5ed9B82.png) 利用景點在社群媒體中的被標註,以被標註作為受歡迎程度代表,並根據遊客和當地人的旅行和社交媒體行為區分 使用街道級別圖像來表示地點的物理環境, 旅遊推薦相關: [ezTravel&Appier](https://buzzorange.com/techorange/2020/01/21/appier-optimize-eztravel-service/) [](https://www.appier.com/en/success-stories/eztravel) **社群媒體照片**可以提供以下幾種類型的資訊: 1. 地理位置:許多社群媒體平台可以記錄照片的地理位置,讓使用者可以分享他們拍攝照片的地點。這些地理位置資訊可以提供使用者的活動範圍和旅行經驗。 2. 時間:照片上的時間戳記可以提供拍攝照片的日期和時間,這可以讓人了解使用者的日常生活節奏和活動時間。 3. 人物:社群媒體照片中的人物可以提供關於使用者的社交網絡和人際關係的信息。 4. 興趣愛好:照片的主題和內容可以透露使用者的興趣愛好和生活方式。例如,一個人發佈了一張登山的照片,這可能表明他/她喜歡戶外活動和運動。 5. 情感狀態:照片可以反映出使用者當時的情感狀態。例如,一個人分享了一張笑臉照片,這表明他/她當時可能感到快樂和愉快。 總之,社群媒體照片可以提供大量的個人信息和洞察力,這些信息對於廣告商、研究人員和其他機構來了解使用者和目標受眾都非常有價值。 **街景照片**可以提供以下幾種類型的資訊: 1. 地理位置:街景照片能提供拍攝地點的視覺記錄,可用於導航、地圖定位和區域探索。街景照片還可以讓人們在不必實際前往某個地方的情況下,以視覺方式了解該地的情況,例如,了解該地區的建築、風景和交通狀況等。 2. 建築和城市景觀:街景照片可以提供建築和城市景觀的細節,包括建築風格、建築結構和城市設計等。這些資訊可以用於城市規劃、歷史研究和旅遊指南等。 3. 交通狀況:街景照片可以顯示該地區的交通狀況,例如道路標誌、交通工具和交通阻塞等。這些資訊可用於交通管理和路線規劃。 4. 商業和設施信息:街景照片可以提供商業和設施信息,例如商店、餐廳、公共場所等。這些資訊可以幫助人們了解該地區的經濟和社會環境,並找到想要的商業和設施。 總之,街景照片是一種提供許多有用資訊的視覺資源,它能夠提供關於地理位置、建築、城市景觀、交通狀況和商業信息等多種資訊,對於人們的生活、工作和研究等都有很大的幫助。 * 資料集來源 * 區別性 * 社群媒體資料爬蟲 * 辨識目標 Transformer (davit) Classification clip