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# System prepended metadata

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# 0. Polish

- AGBs

# Impressum

Angaben gem. § 5 TMG:

Vorname, Name

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Umsatzsteuer-Identifikationsnummer gem. § 27 a Umsatzsteuergesetz:

DE XXX XXX XXX

 

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# Privatsphäre-Einstellung pop up


- DONE Next Previous
- DONE Buchtitel über Chapters mit Text
- DONE unötige Freizeilen und Leerzeichen
    - TODO: css code und html code optimieren, unnötige tags rausschmeissen (text~25mb, webseite~100mb)
- DONE Logo (32x32 Pixel bzw) weglassen
- DONE unten Bilder Weg (Github und so)
- DONE fade out Menüleiste
- DONE mobile: Munü/titel abstand zu klein 
- evtl suchfeld (nur falls zu nicht zu groß und zeiteffizient machbar)

![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/9d3fcb53-6d97-4c77-8672-2bedd4042fe0.png)

https://www.rapidtables.org/de/web/color/RGB_Color.html

# 1. Download Meta Data

![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/5534d566-9836-4a37-93ef-e86e588b70a8.png)

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Ubuntu Command Line:

sudo apt install aria2
aria2c https://academictorrents.com/download/7cc66019eccc5ca574727ef90f5030ce7dba8380.torrent

Dokumentation:

https://academictorrents.com/docs/downloading.html

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# 2. Guten Berg Metadaten Alternative Quelle

https://www.gutenberg.org/cache/epub/feeds/

## Offizielle Dokumentation der Gutenberg Offline Kataloge

https://gutenberg.org/ebooks/offline_catalogs.html

## CSV Format

![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/152ffa37-4568-49fe-825b-3475dbf98b5f.png)

https://www.gutenberg.org/cache/epub/feeds/pg_catalog.csv

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# 3. Gutenberg Texte herunterladen

über GNU Wget:

https://webapps.stackexchange.com/questions/12311/how-to-download-all-english-books-from-gutenberg

--> http://download.kiwix.org/zim/gutenberg/
hier sind alle texte nach sprache sortiert in .zim

What is a ZIM File? --> https://en.wikipedia.org/wiki/ZIM_(file_format)

## Download EN ALL (69GB)

http://download.kiwix.org/zim/gutenberg/gutenberg_en_all_2022-12.zim

Command line:

sudo apt install wget
wget http://download.kiwix.org/zim/gutenberg/gutenberg_en_all_2022-12.zim


## Check ZIM File

sudo apt install zim-tools
zimdump list --details gutenberg_....zim | grep "path: A"

![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/f4130974-3712-4cee-a8f1-fc4d4c04baa3.png)

dann:

sudo apt install zim

## weiter option zum herunterladen

https://www.rdocumentation.org/packages/gutenbergr/versions/0.2.3


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# Gutenberg Bulk Download

Offizielle Docu: https://www.gutenberg.org/policy/robot_access.html#how-to-get-all-ebook-files

Mirroring Howto: https://www.gutenberg.org/help/mirroring.html

Robot Access to all Textx: https://www.gutenberg.org/robot/harvest

![](https://s3.hedgedoc.org/demo/uploads/10b0b8f0-ea7f-4728-a596-069447c875dc.png)

Command Line:

wget -w 2 -m -H "http://www.gutenberg.org/robot/harvest?filetypes[]=txt&langs[]=en"


# 3. Texte für DeepL vorbereiten

## 3.1 (Texte aus Ordnerstruktur kopieren und) alle zip in txt umwandeln

cp -R /A/*.zip /AB/

hab es damit versucht zu kopieren... ging aber nicht (A ist Quellordner 
und AB ist Zielordner)

dann:

unzip '*.zip'

konnte den noch nicht ausprobieren weil erstes noch nicht funktioniert hat

Guter Versuch, fast richtig! 

## 3.2 Gutenberg Einleitung und Ende von jeder txt entfernen

### Anfangsteil endet z.B. mit:

*** START OF THIS PROJECT GUTENBERG EBOOK APOCOLOCYNTOSIS ***

### Endteil beginnt z.B. mit: 

End of the Project Gutenberg EBook of Apocolocyntosis, by Lucius Seneca

*** END OF THIS PROJECT GUTENBERG EBOOK APOCOLOCYNTOSIS ***

## 3.3 Texte mit Natural Language Toolkit (NLTK) bearbeiten

es gibt öfters Sätze, welche z.B. durch Absätze getrennt wurden und dann in der Übersetzung doppelte Wörter oder keinen Sinn mehr ergeben

# 4 Texte in DeepL einfügen und herauskopieren

## 4.1 Texte in DeepL einfügen

### 1. Option

jeden Text einzeln in DeepL einfügen (Deepl sagt aber dass man nicht mit nem code ihre seite benutzen darf, sondern nur menschiches benutzerverhalten geduldet wird)

### 2. Option

Texte wie bei der 10-Büchertestübersetzung zusammenfügen und im Bulk alle auf einmal übersetzten lassen

## 4.2 Texte aus Deepl herauskopieren

### bei 1. Option

der code müsse menschliche Performace simulieren und die übersetzten texte erst nach 1-2 sek rauskopieren um hoffentlich nicht die DeepL Police zu triggern

### bei 2. Option

könnte man die Texte selbst rauskopieren da es ja dann nicht so oft wäre.
hierbei müsste man die texte jedoch im vorhinein mit z.B. Sonderzeichen voneinader getrennt und die ID-Nummer angefügt haben, um die übersicht für die folgejahre zu behalten

Die übersetzten und zusammengefügten Büchen müssten dann wieder getrennt werden

# 5. übersetzte Bücher in für VG-Wort-verwertbare Stücke trennen

hier ist zu beachten dass es mindestens 1.800 Zeichen sein müssen.
In Foren habe ich gelesen, dass Quellenangeben und Inhaltsverzeichnisse nicht wirklich von VG Wort gezählt werden.

Da die Project Gutenberg Texte meist keine Quellenangaben haben sondern nur Inhaltsverzeichnis wäre es gut wenn man in den ersten VG-Wort konformen Text eines Buches die Überschrift und das Inhaltsverzeichnis zusammen mit dem dem ersten mindestens 1800 langen Text packt

# 6. Project Gutenberg (PG) und Urheberschutz Richtlinien beachten

PG verlangt, dass bei veröffentlichung der Texte (oder deren übersetzungen) mindesetens 
- die Autoren des Textes, 
- Credit an Project Gutenberg (also der Name)
-  der Link zur webseite also: https://www.gutenberg.org/ 

hinzugefügt werden.


Um auf Nummer sicher bei den Urheberschutzrichtlinien zu sein und nur 'gemeinfreie'-Texte zu nutzen gilt:

- wenn es 70 Jahre nach dem Tod des Autors ist
- 95 - 120 Jahre wenn es von einer Firma oder Organisation veröffentlicht wurde

### ergo: alle Texte vor 1903 sind ohne nachzudenken legit

# 7. übersetzte VG-Wort konforme Texte mit Richtlinienbeachtung in Internetseiten gemeinsam mit VG-Wort Zählermarken einpflegen

Die Zählermarken können nur in 100er Bündeln bei VG- Wort 'beantragt' werden... die sind instant da 
das muss man 40x machen bis man 4000 hat

Hat man 4000 erreicht kann man eine E-mail an VG-Wort schicken und die benötigte Zählermarken Anzahl bestellen... dann bekommt man die restlichen im Bulk

Hier der Link welcher  Schritt für Schritt erklärt wie man die Zählerpixel einbauen muss und was zu beachten ist:
https://www.selbstaendig-im-netz.de/einnahmequellen/vg-wort-zaehlpixel-einbauen-schritt-fuer-schritt/


# 8. Texte bei VG Wort Melden

hierfür muss man auf die MENTIS-Seite der VG Wort gehen und folgende Schritte druchführen:

https://www.sparweise.de/vg-wort-texte-melden/

bzw.

https://www.selbstaendig-im-netz.de/einnahmequellen/vg-wort-jahres-meldung-durchfuehren-schritt-fuer-schritt/

# 9. Vorraussetzungen damit die Zählermarken getriggert werden

VG Wort: "Es werden nur ausschließlich Zugriffe gezählt, die von in Deutschland befindlichen Rechnern aus auf einen Text erfolgen.''

Seite 37 - mitte
https://tom.vgwort.de/Documents/pdfs/dokumentation/metis/DOC_Urhebermeldung.pdf

Chat GPT:

Die Webseite muss das VG Wort-Zählerpixel integriert haben.

Der Besucher (Proxie) muss die Webseite in einem Browser öffnen und laden.

Der Besucher (Proxie) muss eine aktive Internetverbindung haben, um das Pixel herunterzuladen und die Verbindung zum VG Wort-Server herzustellen.

Der Besucher (Proxie) darf keine Technologien verwenden, die das Laden des Pixels blockieren oder verhindern (z.B. Ad-Blocker oder Tracker-Blocker).

### Der Besuch (Proxie-Besuch) muss mindestens eine Minute dauern, damit das Pixel als gültiger Aufruf gewertet werden kann. (laut chat gpt standartzeit für zählerpixel)
...würde hier aber auf Nummer sicher gehen und zwei minuten ansetzten


# *virgin bzw. nicht so durchgenudelte residential Premium Proxies als Schlüssel zum Erfolg*

https://proxyway.com/guides/what-are-virgin-proxies

- da VG Wort höchst wahrscheinlich eine Blacklist von IPs führt, welche wahrschleinlich kostenlose Proxies sind empfielt es sich Premium Proxies, wofür man ein bisschen Geld in die Hand nehmen muss, zu nutzen - das chancen risiko verhältnis bezüglich dieses Investments dürfte jedoch solide sein.

- wir brauchen auf jedenfall residential proxies aus Deutschland damit das Zählerpixel getriggert wird.

- Mobile Residential Premium Proxies am unwahrschinlichsten auf irgendwelchen Blacklists zu stehen, die werden von Mobilfunkanbietern bereitgestellt und stammen von echten mobilen Geräten. Sie sind noch weniger wahrscheinlich auf Blacklists zu landen - als Residential Premium Proxies - da sie schwieriger zu erkennen und zu blockieren sind.

https://proxyway.com/guides/what-are-virgin-proxies

"First, it’s very hard to find IPv6 residential proxies. Most of them are actually datacenter IPs. Sites tend to block them in bulk because real people don’t use such IPs, which makes them highly suspicious. If you block one IP address, websites will straight away blacklist the whole subnet range. "

- ergo eventuell keine IPv6 Proxies

Hier eine Liste der Besten Premium Proxie Anbieter welche sehr hohe mit erfolgsraten aufwarten:

https://www.privateproxyguide.com/best-mobile-proxies/

# Infos zum Mindestzugriff

VG Wort:
Seite 39 mitte
https://tom.vgwort.de/Documents/pdfs/dokumentation/metis/DOC_Urhebermeldung.pdf

#### Warum kann ich zum laufenden Jahr nicht sehen, ob der Mindestzugriff erreicht ist?
Der Mindestzugriff wird erst am Ende eines Kalenderjahres festgelegt. Die Information wird Ende des Jahres manuell im System eingepflegt und ist dann auch zu sehen.
#### Warum finde ich keine Möglichkeit nach dem aktuellen Jahr zu suchen?
Meldungen und Ausschüttungen erfolgen immer zum Vorjahr. Bis zum Meldeschluss (1. Juli) geht es also nur um die drei letzten Jahre. Ab dem Meldeschluss wird auch das laufende Jahr angezeigt, allerdings noch ohne Informationen zum Mindestzugriff

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# Text Detector

> Summary: Analysis Tool which uses One Trigger Mechanism and creates the text for translation

1. Trigger Detector: Algorithm which find text that we can use wih the Trigger mechanism --> given an TEXTID tell us good or bad text! if bad --> skip
2. Text Splitter: Split the text using the same Trigger mechanism from the Detector

> Every detector is implemented in a separate python algorithm

* ASSUMPTION: many detectors are going to be implemented, *we need clear names*!

* Liste auf TextIds um Detector 1,2,3(,4) zu testen

## TO GO

### 1. Gutenberg Star Detecor 

* remove Meta *** START/END *** Licence
* result = good text without Meta and Licence

### 2. Preface Chapter Detector

* every chapter has CHAPTER followed by newline
* result = list text of [Preface and Contents, Chapter1, Chapter2, ...]

### 3. Consistent Paragraph Detector

* many lines after each other with no empty lines and *no* letter (a-z) at the end of last line
* paragraph **MUST** have more than one line ???
* result = text of paragraph in **ONE** line only for deepl

### 4. Broken Paragraph Detector

* paragraph consists of many lines without empty lines and has a letter at the end of last line
* assumption = paragpraph is broken in pieces with poem of something between
* result = collect all pieces of paragprah together with stuff inbetween
    
    
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# UTF-8 Text-Infos

text mit unterstrichen vor und nach dem text ist kursiv

zwei minus zeichen ist ein langer Gedankenstrich

### Anfang der meisten Texte haben in UTF-8 folgenden Aufbau:


'Überschift Autor evtl. Zusatzinfos' weisen meist sehr wenig Wörter pro Zeile auf, haben viele leere Zeilen und 

falls Vorwort vorhanden beginnt dieses zu 90% immer mit PREFACE bzw. Preface und endet mit mindestens zwei leeren Zeilen der Prefacetext hat mindestens 100 Wörter bzw. 500 Zeichen

falls Inhaltsübersicht vorhanden beginnt dieses mit dem Wort CONTENTS bzw. Contents und in der unmittelbaren nähe danach steht das Wort CHAPTER bzw Chapter mit einer römischen Zahl und endet mit mindestens zwei leeren Zeilen

Falls einleitung Vorhanden beeginnt diese mit dem Wort Introduction bzw. INTRODUCTION endet mit mindestens zwei leeren Zeilen die Einleitung hat mindestens 100 Wörter bzw. 500 Zeichen

Vorwort und Inhaltsverzeichnis können jeweils beide an erster oder zweiter stelle nach 'Überschift Autor Zusatzinfos'

# Textauffälligkeiten

manchmal steht auch so etwas als aller erstes:

Produced by Juliet Sutherland, Jacqueline Jeremy, and the Online
Distributed Proofreading Team at https://www.pgdp.net

das müsste noch raus

# Infos zu VG wort Session Cookies und Zählerpixeln

## Datenschutzerklärung VG Wort Session Cookies:

https://tom.vgwort.de/portal/showParticipationCondition

### Cookies und Meldungen zu Zugriffszahlen
"Wir setzen "Session-Cookies" der VG Wort, München, zur Messung von Zugriffen auf Texten ein, um die Kopierwahrscheinlichkeit zu erfassen. Session-Cookies sind kleine Informationseinheiten, die ein Anbieter im Arbeitsspeicher des Computers des Besuchers speichert. In einem Session-Cookie wird eine zufällig erzeugte eindeutige Identifikationsnummer abgelegt, eine sogenannte Session-ID. Außerdem enthält ein Cookie die Angabe über seine Herkunft und die Speicherfrist. Session-Cookies können keine anderen Daten speichern. Diese Messungen werden von der Kantar Germany GmbH nach dem Skalierbaren Zentralen Messverfahren (SZM) durchgeführt. Sie helfen dabei, die Kopierwahrscheinlichkeit einzelner Texte zur Vergütung von gesetzlichen Ansprüchen von Autoren und Verlagen zu ermitteln. Wir erfassen keine personenbezogenen Daten über Cookies. Viele unserer Seiten sind mit JavaScript-Aufrufen versehen, über die wir die Zugriffe an die Verwertungsgesellschaft Wort (VG Wort) melden. [BITTE ÜBERPRÜFEN, ob dies bei Ihrem Verlag der Fall ist!] Wir ermöglichen damit, dass unsere Autoren an den Ausschüttungen der VG Wort partizipieren, die die gesetzliche Vergütung für die Nutzungen urheberrechtlich geschützter Werke gem. § 53 UrhG sicherstellen.

Eine Nutzung unserer Angebote ist auch ohne Cookies möglich. Die meisten Browser sind so eingestellt, dass sie Cookies automatisch akzeptieren. Sie können das Speichern von Cookies jedoch deaktivieren oder Ihren Browser so einstellen, dass er Sie benachrichtigt, sobald Cookies gesendet werden. 

VG Wort Abteilung für Zählerpixel und Session Cookies: 08951412188

#### Datenschutzerklärung zur Nutzung des Skalierbaren Zentralen Messverfahrens 

##### Webangebote

Unsere Website und unser mobiles Webangebot nutzen das „Skalierbare Zentrale Messverfahren“ (SZM) der Kantar Germany GmbH für die Ermittlung statistischer Kennwerte zur Ermittlung der Kopierwahrscheinlichkeit
von Texten. Dabei werden anonyme Messwerte erhoben. Die Zugriffszahlenmessung verwendet zur Wiedererkennung von Computersystemen alternativ ein Session-Cookie oder eine Signatur, die aus verschiedenen automatisch übertragenen Informationen Ihres Browsers erstellt wird. IP-Adressen werden nur in anonymisierter Form verarbeitet. Das Verfahren wurde unter der Beachtung des Datenschutzes entwickelt. Einziges Ziel des Verfahrens ist es, die Kopierwahrscheinlichkeit einzelner Texte zu ermitteln. Zu keinem Zeitpunkt werden einzelne Nutzer identifiziert. Ihre Identität bleibt immer geschützt. Sie erhalten über das System keine Werbung."


es wird das Skalierbare Zentralen Messverfahren (SZM) der Kantar Germany GmbH verwendet, dieses kann beinhalten:

- IP-Adresse des Nutzers
- Datum und Uhrzeit des Zugriffs
- URL der aufgerufenen Seite
- Referenz-URL: die URL, von der der Nutzer auf die aufgerufene Seite gelangt ist
- Bildschirmauflösung
- Betriebssystem des Nutzers
- Spracheinstellungen
- Klickpfade
- Geräteeigenschaften wie Browser-Typ und -Version
- verwendete Internetverbindung (z.B. mobiles Netzwerk oder WLAN)
- Verwendung von Geräten (z.B. mobiles Gerät, Desktop-Computer)
- Verhaltensmuster (z.B. Verweildauer auf einer Seite, Absprungrate)
- Geografische Daten (z.B. Standort, Region)
- Verwendung von Inhalten (z.B. angeschaute Videos, geladene Bilder, etc.)
    
    
Die VG Wort ergreift eine Reihe von Maßnahmen, um die Verwendung von Proxies zu erkennen und zu unterdrücken. Dazu gehören:

Überwachung von IP-Adressen: Die VG Wort überwacht regelmäßig die IP-Adressen, die ihre Messungen aufrufen, um sicherzustellen, dass sie eindeutig sind.

Erkennung von Proxy-Servern: Die VG Wort nutzt eine Liste von bekannten Proxy-Servern, um ihre Verwendung zu erkennen und zu unterdrücken.

Erkennung von Verkehrsmustern: Die VG Wort verwendet komplexe Algorithmen, um Verkehrsmuster zu erkennen und zu analysieren, um ungewöhnliche Aktivitäten zu identifizieren, die auf die Verwendung von Proxies hinweisen könnten.

(Nutzung von CAPTCHAs: Die VG Wort kann CAPTCHAs (Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart) einsetzen, um die Verwendung von automatisierten Proxies zu unterdrücken.) -> eher nicht da das eig direkt in dem HTML code drinnen stehen muss




# Das web request tool - Proxy Manager

## Option 1 
https://brightdata.com/products/proxy-manager

### Um zu vermeiden, dass der Bright Data Proxy Manager als Bot registriert wird, kann man folgende Schritte ausführen:

- Verwenden Sie eine Vielzahl von verschiedenen Benutzer-Agents: Der Benutzer-Agent ist Teil des Headers, der bei jeder Anfrage an eine Webseite gesendet wird. Verwenden Sie eine Vielzahl von verschiedenen Benutzer-Agents, um Ihre Anfragen zu personalisieren und zu verbergen, dass es sich um automatisierte Anfragen handelt.

- Verwenden Sie Residential Proxies: Residential Proxies sind echte IP-Adressen, die von echten Internetnutzern genutzt werden. Da sie wie ein regulärer Benutzer aussehen, haben sie eine höhere Wahrscheinlichkeit, als legitim erkannt zu werden.

- Verwenden Sie eine angemessene Geschwindigkeit: Stellen Sie sicher, dass die Geschwindigkeit, mit der Sie Anfragen an eine Webseite senden, natürlich aussieht. Wenn Sie zu schnell sind, werden Sie möglicherweise als Bot erkannt.

- Verwenden Sie Rotationsregeln: Verwenden Sie Regeln, um Anfragen an verschiedene Ziele in einer bestimmten Reihenfolge und mit einer bestimmten Verzögerung zu senden. Dies hilft dabei, Ihre Anfragen zu personalisieren und zu vermeiden, dass sie als Massenanfragen identifiziert werden.

- Verwenden Sie benutzerdefinierte Headers: Verwenden Sie benutzerdefinierte Headers, um Ihre Anfragen zu personalisieren und zu verbergen, dass es sich um automatisierte Anfragen handelt.
    
- Verwendung von Browser-Headern, die typischerweise von echten Benutzern verwendet werden, wie User-Agent, Accept-Language und Referer

- Verwendung von Proxies, die eine gültige IP-Adresse eines echten Benutzers bereitstellen, statt von einer IP-Adresse, die für automatisierte Aktivitäten bekannt ist.

- Überwachung des Traffic-Musters und Anpassung an übliche Benutzermuster.
 
- Verwendung von CAPTCHA-Lösungsdiensten, um sicherzustellen, dass die Anforderungen an die Zielwebseite als von einem echten Benutzer statt von einem Bot initiiert erscheinen.
    
Luminati Proxy Manager kann menschliches Verhalten simulieren, indem er dynamische IP-Adressen, User-Agent-Strings, Referer-Header sowie:

- Einstellung der Verweildauer auf einer Website
- Verwendung von Browser-Plug-ins oder -Erweiterungen
- Simulierung von Mausklicks und Tastatureingaben
- Verwendung von Zufalls-Sleep-Zeiten zwischen Aktionen
- Verwendung von unterschiedlichen Display-Auflösungen und Bildschirmgrößen
- Verwendung von unterschiedlichen Betriebssystemen und Browsern
- Verwendung von unterschiedlichen Spracheinstellungen und Zeitzonen
- Übermittlung von Cookies und Verwaltung des Cookie-Speichers.
- Zeitverzögerungen zwischen den Anfragen
- Zufällige Mausklicks und Scrollbewegungen
- Zufällige Pausen während des Browsens
- Zufällige Bildauflösungen und Bildschirmauflösungen
- Verwendung natürlicher Spracheinstellungen, wie beispielsweise akzeptierte Sprachen und Zeitzonen
- Verwendung von Browser-Cookies und Browser-Cache, um eine realistische Nutzeraktivität zu simulieren.
- Verwendung von verschiedenen Browsertypen und -versionen, um eine vielfältige Nutzerbasis zu repräsentieren
- Verwendung von SSL/TLS-Verschlüsselung, um eine sichere Verbindung zu garantieren
- Einrichtung einer zufälligen Verzögerung zwischen den Anfragen, um eine gleichmäßigere Aktivität zu imitieren

## Option 2

Nginx 

https://nginx.org/en/docs/

Folgendes kann nicht umsetzen:

- Verwendung von Browser-Plug-ins oder -Erweiterungen
- Simulierung von Mausklicks und Tastatureingaben
- Zufällige Mausklicks und Scrollbewegungen

Folgendes kann umgesetzt werden:


- Einstellung der Verweildauer auf einer Website: Dies kann durch Konfiguration einer entsprechenden Verzögerung bei der Übertragung von Daten erreicht werden, z. B. "proxy_read_timeout".

- Verwendung von Zufalls-Sleep-Zeiten bzw. Zufallspausen zwischen Aktionen: Dies kann durch Implementierung von "sleep()-"Funktionen in Skripten, die auf den Proxies ausgeführt werden, realisiert werden.

- Verwendung von unterschiedlichen Display-Auflösungen und Bildschirmgrößen: Dies kann durch Konfiguration entsprechender Header-Felder, z. B. "X-Screen-Resolution", realisiert werden.

- Verwendung von unterschiedlichen Betriebssystemen und Browsern: Dies kann durch Konfiguration entsprechender Header-Felder, z. B. "User-Agent", realisiert werden.

- Verwendung von unterschiedlichen Spracheinstellungen und Zeitzonen: Dies kann durch Konfiguration entsprechender Header-Felder, z. B. "Accept-Language" und "Timezone", realisiert werden.

- Übermittlung von Cookies und Verwaltung des Cookie-Speichers: Dies kann durch Konfiguration von "proxy_set_header"-Anweisungen, die das Übermitteln von Cookies ermöglichen, und Verwendung von Skripten, die Cookies verwalten, realisiert werden.

- Zeitverzögerungen zwischen den Anfragen: Dies kann durch Konfiguration entsprechender Verzögerungen, z. B. "proxy_connect_timeout", realisiert werden.

- Zufällige Bildauflösungen und Bildschirmauflösungen: Dies kann durch Konfiguration entsprechender Header-Felder, z. B. "X-Screen-Resolution", realisiert werden

- Verwendung von Cookies und Verwaltung des Cookie-Speichers: NGINX kann durch Verwendung des "proxy_cookie_path" -Befehls Cookies übertragen und verwalten.

- Zeitverzögerungen zwischen den Anfragen: NGINX kann durch Verwendung von "proxy_read_timeout" und "proxy_send_timeout" Zeitverzögerungen zwischen Anfragen festlegen.
   
- Verwendung von SSL/TLS-Verschlüsselung: NGINX kann SSL/TLS-Verschlüsselung für eine sichere Verbindung bereitstellen, indem es als Reverse-Proxy für eine verschlüsselte Anwendung konfiguriert wird.






# Leseratten-Bots Eigenschaften:

Top-5-Webbrowser weltweit:

    Google Chrome: 64,33%
    Safari: 18,98%
    Firefox: 3,89%
    Microsoft Edge: 3,42%
    Samsung Internet: 2,36%

Top-5-Webbrowser Deutschland:

    Google Chrome: 62,92%
    Safari: 18,14%
    Firefox: 6,96%
    Microsoft Edge: 4,04%
    Samsung Internet: 2,74%
    
Ref URLs für Blogs:

    Suchmaschinen (z.B. Google): 60-70%
    Soziale Netzwerke (z.B. Facebook, Twitter, Instagram): 10-20%
    Direkter Traffic (d.h. Besucher, die direkt die URL des Blogs eingeben oder als Lesezeichen gespeichert haben): 10-20%
    Verweise von anderen Websites (z.B. Gastbeiträge, Links von anderen Blogs): 5-10%
    Newsletter und E-Mail-Marketing: 2-5%

bzw.

 Ref URLS für Blogs 2020 SimilarWeb:   
    
    Direkte Zugriffe (Zugriffe ohne Referrer): 29,17%
    Suchmaschinen: 28,49%
    Social Media: 10,82%
    Verweis-Websites (andere Websites, die auf den Blog verlinken): 10,15%
    E-Mail-Marketing: 2,59%
    Online-Werbung: 2,22%
ChatGPT zu Klicks innerhalb der Internetseite --> soll keine ref urls erzuegen:

Für den Zugriff innerhalb des Blogs, also wenn ein Besucher von einem Artikel auf einen anderen Artikel innerhalb derselben Webseite klickt, wird normalerweise kein Referrer gesendet. Das bedeutet, dass diese Art von Zugriffen in den Referrer-Statistiken nicht erfasst werden können.
Wenn ein Besucher von einem Artikel auf einen anderen Artikel innerhalb derselben Webseite klickt, wird normalerweise kein HTTP-Referer-Header gesendet, da die Anfrage direkt an den Server gesendet wird. Der HTTP-Referer-Header enthält normalerweise Informationen über die vorherige Webseite, auf der der Besucher war, aber in diesem Fall gibt es keine vorherige Webseite, da der Besucher auf derselben Webseite bleibt. Daher wird kein Referrer erzeugt.


### User Agents nach ihrem prozentualen Anteil am Webverkehr :
https://explore.whatismybrowser.com/useragents/explore/

Googlebot/2.1 (+http://www.googlebot.com/bot.html) - 36,72%
Mozilla/5.0 (compatible; bingbot/2.0; +http://www.bing.com/bingbot.htm) - 14,81%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.82 Safari/537.36 - 5,28%
Mozilla/5.0 (compatible; YandexBot/3.0; +http://yandex.com/bots) - 4,84%
Mozilla/5.0 (compatible; SemrushBot/8~bl; +http://www.semrush.com/bot.html) - 4,21%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:91.0) Gecko/20100101 Firefox/91.0 - 2,24%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.107 Safari/537.36 Edg/92.0.902.78 - 2,13%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:92.0) Gecko/20100101 Firefox/92.0 - 2,08%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36 Edg/91.0.864.59 - 1,78%
Mozilla/5.0 (compatible; AhrefsBot/7.0; +http://ahrefs.com/robot/) - 1,32%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36 - 1,25%
Mozilla/5.0 (compatible; Baiduspider/2.0; +http://www.baidu.com/search/spider.html) - 1,23%
Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.159 Safari/537.36 - 1,18%
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    2048x1152 - 0.67%
    2560x1600 - 0.50%
    1440x810 - 0.48%
    3200x1800 - 0.47%
    1920x1088 - 0.47%
    2560x1080 - 0.43%
    1152x864 - 0.39%
    1280x854 - 0.38%
    1364x768 - 0.36%
    1600x1000 - 0.36%
    2160x1440 - 0.29%
    
Bildschrimauflösung Safari

    1366x768 - 26.41%
    1920x1080 - 24.75%
    1440x900 - 8.57%
    1280x800 - 7.81%
    1536x864 - 6.25%
    1600x900 - 5.02%
    1280x720 - 3.00%
    1680x1050 - 2.85%
    1280x1024 - 2.71%
    1360x768 - 2.32%
    1280x768 - 1.94%
    1920x1200 - 1.61%
    1368x768 - 1.50%
    1024x768 - 1.35%
    1600x1200 - 0.98%
    1280x960 - 0.90%
    1440x960 - 0.71%
    2560x1440 - 0.65%
    1366x1024 - 0.62%
    2560x1600 - 0.57%
    2048x1152 - 0.51%
    1440x810 - 0.47%
    1152x864 - 0.46%
    3200x1800 - 0.44%
    1920x1088 - 0.42%
    1280x854 - 0.37%
    1600x1000 - 0.36%
    1364x768 - 0.34%
    1600x1024 - 0.31%
    2160x1440 - 0.29%
    
Bildschrimauflösung Safari Deutschland

    1366x768 - 29.09%
    1920x1080 - 22.24%
    1440x900 - 8.87%
    1280x800 - 8.29%
    1536x864 - 5.73%
    1600x900 - 4.80%
    1280x720 - 3.15%
    1680x1050 - 2.81%
    1280x1024 - 2.76%
    1360x768 - 2.25%
    1280x768 - 1.96%
    1920x1200 - 1.54%
    1368x768 - 1.34%
    1024x768 - 1.28%
    1600x1200 - 1.02%
    1440x960 - 0.94%
    1280x960 - 0.88%
    1366x1024 - 0.71%
    2560x1440 - 0.67%
    2560x1600 - 0.63%
    2048x1152 - 0.61%
    1440x810 - 0.51%
    3200x1800 - 0.50%
    1152x864 - 0.48%
    1920x1088 - 0.47%
    1280x854 - 0.39%
    1600x1000 - 0.38%
    1364x768 - 0.38%
    1600x1024 - 0.33%
    2160x1440 - 0.29%
    
Bildschrimauflösung Firefox

    1920x1080 - 29.75%
    1366x768 - 18.72%
    1440x900 - 9.92%
    1280x800 - 7.87%
    1536x864 - 5.16%
    1600x900 - 4.80%
    1280x720 - 3.82%
    1680x1050 - 2.79%
    1280x1024 - 2.60%
    1360x768 - 2.12%
    1920x1200 - 1.68%
    1368x768 - 1.45%
    1440x960 - 1.04%
    1366x1024 - 0.96%
    2560x1440 - 0.94%
    2560x1600 - 0.87%
    2048x1152 - 0.83%
    1600x1200 - 0.78%
    1280x768 - 0.73%
    3200x1800 - 0.67%
    1920x1088 - 0.62%
    1440x810 - 0.62%
    1152x864 - 0.59%
    1280x960 - 0.52%
    1600x1000 - 0.51%
    1364x768 - 0.49%
    1280x854 - 0.47%
    1600x1024 - 0.42%
    1365x768 - 0.38%
    2160x1440 - 0.36%
    
Bildschrimauflösungen Firefox Deutschland

    1920x1080 - 35.32%
    1366x768 - 20.08%
    1440x900 - 9.98%
    1280x800 - 7.87%
    1536x864 - 4.70%
    1600x900 - 3.91%
    1280x720 - 3.57%
    1680x1050 - 2.91%
    1280x1024 - 2.49%
    1360x768 - 2.08%
    1920x1200 - 1.68%
    1368x768 - 1.35%
    1366x1024 - 0.99%
    1440x960 - 0.98%
    2560x1440 - 0.95%
    2560x1600 - 0.88%
    2048x1152 - 0.81%
    1600x1200 - 0.75%
    1280x768 - 0.69%
    3200x1800 - 0.62%
    1920x1088 - 0.59%
    1152x864 - 0.57%
    1440x810 - 0.57%
    1600x1000 - 0.54%
    1280x854 - 0.47%
    1364x768 - 0.44%
    1600x1024 - 0.42%
    1365x768 - 0.41%
    1280x960 - 0.40%
    2560x1080 - 0.35%
    
Bildschrimauflösung Microsoft Edge

    1920x1080 - 33.94%
    1366x768 - 19.91%
    1440x900 - 10.11%
    1280x800 - 8.14%
    1536x864 - 4.59%
    1600x900 - 4.23%
    1280x720 - 3.68%
    1680x1050 - 2.68%
    1280x1024 - 2.43%
    1360x768 - 1.81%
    1920x1200 - 1.61%
    1368x768 - 1.31%
    1366x1024 - 1.06%
    1440x960 - 1.02%
    2560x1440 - 0.99%
    2560x1600 - 0.89%
    2048x1152 - 0.82%
    1600x1200 - 0.76%
    1280x768 - 0.72%
    3200x1800 - 0.65%
    1920x1088 - 0.63%
    1440x810 - 0.62%
    1152x864 - 0.59%
    1600x1000 - 0.57%
    1280x854 - 0.50%
    1364x768 - 0.45%
    1600x1024 - 0.44%
    1365x768 - 0.42%
    1280x960 - 0.40%
    2560x1080 - 0.38%
    
Bildschrimauflösung Microsoft Edge Deutschland

    1920x1080 - 34.51%
    1366x768 - 19.11%
    1440x900 - 10.02%
    1280x800 - 8.61%
    1536x864 - 4.27%
    1600x900 - 3.99%
    1280x720 - 3.53%
    1680x1050 - 2.84%
    1280x1024 - 2.56%
    1360x768 - 1.81%
    1920x1200 - 1.71%
    1368x768 - 1.30%
    1440x960 - 1.10%
    2560x1440 - 1.06%
    1366x1024 - 0.99%
    2048x1152 - 0.98%
    1600x1200 - 0.77%
    1280x768 - 0.74%
    3200x1800 - 0.68%
    1920x1088 - 0.65%
    1440x810 - 0.62%
    1152x864 - 0.61%
    1600x1000 - 0.55%
    1365x768 - 0.49%
    1280x854 - 0.46%
    1364x768 - 0.45%
    1600x1024 - 0.43%
    2560x1600 - 0.41%
    1280x960 - 0.38%
    2560x1080 - 0.38%

Betriebssysteme Google Chrome

Windows - 52.31%
Android - 26.48%
iOS - 12.31%
macOS - 7.04%
Linux - 1.53%
Chrome OS - 0.29%
Unknown - 0.04%

Betriebssysteme Google Chrome Deutschland

Windows - 53.12%
Android - 26.07%
iOS - 11.96%
macOS - 7.26%
Linux - 1.38%
Chrome OS - 0.15%
Unknown - 0.05%
BlackBerry - 0.01%

Betriebssysteme Safari 

iOS - 95.45%
macOS - 4.37%
Unknown - 0.17%
Windows - 0.01%

Betriebssysteme Safari Deutschland

iOS - 88.53%
macOS - 10.98%
Unknown - 0.39%
Windows - 0.09%

Betriebssysteme Firefox

Windows - 38.57%
Android - 30.70%
macOS - 21.68%
iOS - 5.36%
Linux - 3.68%
Unknown - 0.40%
Chrome OS - 0.01%

Betriebssysteme Firefox Deutschland

Windows - 47.94%
Android - 23.97%
macOS - 17.94%
iOS - 7.28%
Linux - 2.65%
Unknown - 0.18%
Chrome OS - 0.02%
BlackBerry - 0.01%

Betriebssysteme Microsoft Edge

Windows - 97.74%
Android - 1.02%
iOS - 0.15%
macOS - 0.08%
Linux - 0.01%

Betriebssysteme Microsoft Edge Deutschland

Windows - 97.85%
Android - 1.03%
macOS - 0.08%
iOS - 0.04%

betriebssysteme Samsung Internet

    Android - 100.00%
    Unknown - 0.00%

Betriebssysteme Samsung Internet Deutschland

    Android - 99.67%
    Unknown - 0.33%

Häufigsten Windwos Versionen

Windows 10 - 63.90%
Windows 7 - 17.27%
Windows 8.1 - 5.64%
Windows 8 - 1.27%
Windows XP - 1.17%
Windows Vista - 0.13%
Windows NT - 0.01%
Rest Andere ca. 10%

Häufigsten Windows Versionen Deutschland

Windows 10 - 58.71%
Windows 7 - 23.08%
Windows 8.1 - 5.26%
Windows 8 - 1.49%
Windows XP - 1.06%
Windows Vista - 0.16%
Windows NT - 0.01%
Rest Andere ca. 11%

Häufigsten Android Versionen

    Android 10 - 28.08%
    Android 11 - 22.70%
    Android 9.0 - 16.02%
    Android 8.1 - 7.11%
    Android 7.0 - 4.76%
    Android 6.0 - 2.70%
    Android 5.1 - 2.37%
    Android 5.0 - 1.90%
    Android 4.4 - 1.14%
    Andere - 13.23%

Häufigsten Android Versionen Deutschland

    Android 11 - 37.47%
    Android 10 - 26.70%
    Android 9.0 - 11.93%
    Android 8.1 - 5.93%
    Android 7.0 - 3.37%
    Android 6.0 - 1.51%
    Android 5.1 - 1.22%
    Android 5.0 - 0.93%
    Android 4.4 - 0.65%
    Andere - 10.22%
    
Häufigsten macOS Versionen

    macOS 11.0 Big Sur - 52.79%
    macOS 10.15 Catalina - 23.58%
    macOS 10.14 Mojave - 9.79%
    macOS 12.0 Monterey - 6.96%
    macOS 10.13 High Sierra - 2.46%
    macOS 10.12 Sierra - 1.30%
    macOS 10.11 El Capitan - 0.30%
    Andere - 3.83%
    
Häufigsten macOS Versionen Deutschland

    macOS 11.0 Big Sur - 55.10%
    macOS 10.15 Catalina - 24.03%
    macOS 10.14 Mojave - 8.66%
    macOS 12.0 Monterey - 6.73%
    macOS 10.13 High Sierra - 2.02%
    macOS 10.12 Sierra - 1.14%
    macOS 10.11 El Capitan - 0.23%
    Andere - 2.09%
    
Häufigsten iOS Versionen

    iOS 15 - 55.60%
    iOS 14 - 39.38%
    iOS 13 - 3.19%
    iOS 12 - 0.69%
    iOS 11 - 0.10%
    Andere - 1.04%
    
Häufigsten iOS Versionen Deutschland

    iOS 15 - 53.74%
    iOS 14 - 43.38%
    iOS 13 - 2.28%
    iOS 12 - 0.54%
    iOS 11 - 0.06%
    Andere - 0.99%
    
Häufigsten Versionen Linux

    Ubuntu - 38.18%
    Debian - 19.87%
    Fedora - 9.49%
    Mint - 7.62%
    CentOS - 7.11%
    Andere - 17.73%
    
Häufigsten Versionen Linux Deutschland

    Ubuntu - 39,1%
    Debian - 17,5%
    Mint - 7,9%
    Manjaro - 6,5%
    Fedora - 5,7%
    openSUSE - 5,1%
    Andere - 17,2%
    
Häufigsten Versionen ChromeOS

    Version 100 - 56,05%
    Version 99 - 31,87%
    Version 98 - 5,98%
    Andere - 6,1%
    
Häufigsten Versionen ChromeOS Deutschland --> ähnlich wie weltweit

Blackberry OS, das Betriebssystem für Blackberry-Geräte, wird seit 2013 nicht mehr weiterentwickelt. Es wurde durch das Blackberry 10 OS ersetzt, das seinerseits auch nicht mehr unterstützt wird. Daher gibt es keine aktuellen Statistiken zur Verbreitung von Blackberry OS-Versionen.




### --> Optimierung um 50 - 90 %: gzip-Komprimierung

Im Root Verzeichnis die .htaccess aufrufen und folgende neue Zeile einfügen mod_gzip_on Yes

https://www.youtube.com/watch?v=NLtt4S9ErIA

Level 1-9 gzip Comression:
https://www.youtube.com/watch?v=9jJrg6L3-Hc

https://www.strato.de/blog/wordpress-beine-machen-htaccess/
https://www.computerbase.de/forum/threads/gzip-bei-strato-aktivieren.1543688/


Konfigurieren Sie Ihren Webserver, um Gzip zu aktivieren. Dies kann in der Regel in der Konfigurationsdatei Ihres Servers erfolgen. Hier ist ein Beispiel für Apache:


<IfModule mod_deflate.c>
  # Compress HTML, CSS, JavaScript, Text, XML and fonts
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/javascript
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/rss+xml
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/vnd.ms-fontobject
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-font
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-font-opentype
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-font-otf
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-font-truetype
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-font-ttf
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/x-javascript
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/xhtml+xml
  AddOutputFilterByType DEFLATE application/xml
  AddOutputFilterByType DEFLATE font/opentype
  AddOutputFilterByType DEFLATE font/otf
  AddOutputFilterByType DEFLATE font/ttf
  AddOutputFilterByType DEFLATE image/svg+xml
  AddOutputFilterByType DEFLATE image/x-icon
  AddOutputFilterByType DEFLATE text/css
  AddOutputFilterByType DEFLATE text/html
  AddOutputFilterByType DEFLATE text/javascript
  AddOutputFilterByType DEFLATE text/plain
  AddOutputFilterByType DEFLATE text/xml

  # Remove browser bugs (only needed for really old browsers)
  BrowserMatch ^Mozilla/4 gzip-only-text/html
  BrowserMatch ^Mozilla/4\.0[678] no-gzip
  BrowserMatch \bMSIE !no-gzip !gzip-only-text/html
  Header append Vary User-Agent
</IfModule>

Speichern und schließen Sie die Konfigurationsdatei
    Neustarten Sie Apache, um die Änderungen zu übernehmen


Bitte beachten Sie, dass es auch möglich ist, Gzip-Komprimierung über eine .htaccess-Datei oder über ein Plugin für Content Management Systeme (CMS) wie WordPress zu aktivieren. Es ist jedoch empfehlenswert, es auf dem Server direkt zu aktivieren, da dies eine bessere Performance und mehr Kontrolle bietet.

    Öffnen Sie die IIS-Verwaltungskon
        