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# 201110_面談本田 _色補正手法の論文調査

### 進捗
- 論文調査
- 実装・検証

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### 論文調査
Liさんが紹介していた，舌の色補正について調査した．
こちらも同様に変換行列を用いた色補正を行っており，次のようなパッチが使用されていた．

### [A Novel Color Correction Framework for Facial Images 2014](https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/6845824)
- この論文は，**肌の色に適した**色変換を行うものである．
- 肌の色域を求めて，トレーニングに用いるパッチを選択することで，肌の色補正に適したアルゴリズムを提案している．
- 全パッチ144色のうち25色が変換に用いられている．


### [Facial color management for mobile health in the wild 2015](https://ieeexplore.ieee.org/document/7359772/references#references)
- この論文では，上の論文の手法に加えてパッチ上の影を除去するアルゴリズムを融合し，色補正を行っている．
- 図の右が提案手法の色補正結果である．
- 3/4の照明条件下で提案手法が良い結果．


### [Research on color correction algorithm for mobile-end tongue images -2017](https://ieeexplore.ieee.org/document/8266584/references#references)
- この論文では，**パッチを使用せず**色補正を行っている．
- 舌の領域を絞り，グレイスケール変換に変換し処理しホワイトバランスを補正している．


### [Tongue image color correction method based on root polynomial regression 2019](https://ieeexplore.ieee.org/document/8785453)

- スマートフォンで撮影した画像など，モバイル環境での舌の色補正を対象
- ルート多項式回帰による変換行列推定

使用したパッチと色補正の結果

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### 2019年の論文の実装
多項式を上にようにし，変換を行う

入力画像

p23の項を用いた結果

p33の結果を用いた結果

9個のパッチで13項は多く，過学習された？
論文では，p33の項が良い精度を出していたが，
私の研究では6個の項が適している．

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### 考察
- 私達が扱う9色のパッチでは肌の再現に有効なパッチは少なく，ホワイトバランスを合わせることは可能であるが，色相を揃えるのは限界があるかもしれない．

- CASMATCHを使用する以上，公式が推奨する補正方法が最適であると考える

白黒グレーからホワイトバランスを補正した画像

### 今後の課題
- 色差を算出し，精度を可視化する

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