###### tags: `面談` # 210126_面談本田 ## 進捗 - FasterR-CNN - 独自データ追加 - バウンディングボックスの大きさ変更 --- **目的:** ・手の領域を背景から切り出す --- ## データセットの変更 - 独自データセット増強 - 自身で撮影した画像343枚,データベース画像230枚 = 計573枚 - トレーニングに用いた画像 - 独自573枚,OxfordHandDataSetの中から988枚(大小含む) = 計1561枚 #### 追加した画像の例 - 追加した画像の例 ![](https://i.imgur.com/Ns9EQ96.png =300x)![](https://i.imgur.com/N64udf3.png =300x) ## 検出結果 ・成功 ![](https://i.imgur.com/eGmFKw0.png =300x)![](https://i.imgur.com/GYxBZT1.png =300x) ![](https://i.imgur.com/5VfaT7P.png =300x)![](https://i.imgur.com/caBIktO.png =300x) ![](https://i.imgur.com/FYyJZD3.png =300x) ・失敗 ![](https://i.imgur.com/wQoMI8K.png =300x)![](https://i.imgur.com/KlFE2RB.png =300x) ![](https://i.imgur.com/qrlegOP.png =300x)![](https://i.imgur.com/YsTsMO1.png =300x) ![](https://i.imgur.com/Wtx0xTC.png =300x) --- ## 考察 - 手が大きく写っている画像でも1つの領域として手を検出できることを確認できた - 2つの手を1つの手領域として検出している - 以前,親指や指先だけを誤検出している - OxfordHandDataSetで1000枚程度様々な形・大きさの手を入力しているため,独自のデータに絞り検証 ### 今後の課題 - 手の検出改善 - OxfordHandDataSetを使わない - GrabCut導入 <br><br><br><br> ## 参考:前回の検出結果 ![](https://i.imgur.com/tdhdZaZ.png =300x) ![](https://i.imgur.com/JmS8R2B.png =300x) ![](https://i.imgur.com/l0ZNHE3.png =300x) ![](https://i.imgur.com/Ma7J3VH.png =300x)![](https://i.imgur.com/wqfWdVV.png =300x) ![](https://i.imgur.com/zZZhDIM.png =300x)![](https://i.imgur.com/4ea48Bc.png =300x)