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# 211109_面談本田

### 進捗
- 指先切り出し
- 指幅決定手法の検討，修正
- 失敗例
- 特徴量抽出
- 時系列特徴について思案

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### 指出し切り出しの全体結果

| 患者No. | 失敗数 | 成功確率 |
| -------- | -------- | -------- |
| 患者1 | 10/128 | 92.8 |
| 患者2 | 3/68 | 95.5 |
| 患者4 | 1/32 | 96.8 |
| 患者5 | 4/20 | 80 |
| 患者6 | 20/80 | 85 |
| 患者7 | 7/54 | 82.4 |
| 患者8 | 1/68 | 98.5 |
| 患者9 | 1/56 | 98.2 |
| 患者10 | 3/68 | 95.5 |
| 患者12 | 0/24 | 100 |
| 患者13 | 1/32 | 96.8 |
| 患者14 | 2/83 | 97.5 |
| 患者15 | 5/92 | 94.5 |
| 全体 | 58/805 | 92.79 |

### 時系列特徴の思案

時系列特徴として，以下の特徴を用いることを検討している
患者の重症度0の初日の画像を1枚，比較画像として選定し，各指で色やテクスチャといった特徴を求める．

同じ患者の他の画像では，各指で
比較用との色の差，テクスチャの**差**を求め，
時系列特徴とする

### 考察
- 指と指の間で失敗するケースはほぼなかった
- 失敗するケースの大多数は影が薄く長く伸びているもので，影を輪郭として誤抽出してしまうものだった

## 今後の課題
- 時系列特徴の設計・抽出・実験
- 指切り抜きの改善
- 精度向上

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## 指の切り出し 失敗画像

### 患者1
【失敗】
●関節の取得に失敗
Pt1-1227-4.png
PT1-02-4-3.png

●エッジ検出に失敗
Pt1-1217-4_7.png
 

全体：128の指先
関節取得失敗：9
エッジ検出失敗：1
→ 成功率：92.18％

### 患者2
【失敗】
●関節の取得に失敗
Pt2-420-4_6

●切り抜き失敗

Pt2-3_26-5_3.png
 
Pt2-3_26-5_2.png
 

68枚中65枚で成功
95.58％
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### 患者4

 

31/32
96.8％

### 患者5
●関節の取得に失敗
Pt5-06_08-2.tif

16/20
80%

### 患者6

●切り出し失敗 12例
Pt6-7_6-3.png

Pt6-7_2-3_2.png

Pt6-6_22-4_2.png

Pt6-6_4-4_3_debag.png


Pt6-5_25-3_2.png

Pt6-5_25-4_3.png

Pt6-6_1-4_1.png


68 / 80
85％

### 患者7

・関節の取得失敗：5

・切り出し失敗：2

47/54
82.4%

### 患者8 1

67/68
98.52%

### 患者9


55/56
98.21%

### 患者10 ：3


65/68
95.58%

### 患者12

24/24

### 患者13
31/32
96.8%


### 患者14


81/83
97.59%

### 患者15
・関節点の取得に失敗
・切り出し失敗

87/92
94.56%

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