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# 「てかり」を捉えるv2

#### てかり特徴量について

注目画素と，(縦幅・横幅の小さい方)/3を半径とする画素の輝度値の平均との差分と計算して，「ハイライト画像」を作成した.

ハイライト画像の両端15％を指の丸みの影響で現れる輝度変化として削除する．
そして，差分輝度値が20以上のピクセルの輝度値を合計し，画像サイズで割り，正規化する．

この値をハイライト特徴量とした．
G1：元画像，輝度差分画像，輝度差分値20以下を削除，両端を削除した画像
  
G0
  

#### v1からの改善点
画像の両端15％を指先の丸みによる輝度変化とみなして，削除
輝度差が25以上の画素数を取得していたが，
→ 輝度差が20以上の**画素値の合計**に変更

## 全体まとめて比較

全ての患者でハイライト特徴量を求めて比較した結果，G1の方が値が大きい傾向にあるといえる

## 患者毎に比較

### 患者1
明らかに差が見られる

### 患者2
明らかな差が見られる
### 患者4
むしろG0のほうが値が大きい
実際画像でも「てかり」がG0で確認できる

### 患者5

### 患者6

### 患者7

### 患者8
G0の方がG1より高い

### 患者9
明らかな差がある

### 患者10
同じくらい出ているし，同じくらい出てない

### 患者12
むしろG0の方がテカリでてる

### 患者13

### 患者14
差がある

### 患者15
明らかな差がある