###### tags: `面談`
# 210713_面談本田

### 進捗
- 色補正 精度比較

---
## データの例

・色補正なし

<br>

・色補正有り

## 実験1 色補正比較

【データセット】
患者1のブレがない良好な画像 17日分：136枚
・重症度0：3日分 → 24指先画像
・重症度1：14日分 → 112指先画像

評価
・10回の交差検証

#### 色補正無し
|| a | b |
|--| ----|---- |
|a| 17 |7 |
|b| 0 |112 |

（a=重症度0，b=重症度1）

平均スコア : 0.9208791208791209

#### 色補正有り
|| a | b |
|--| ----|---- |
|a| 11 |13 |
|b| 0 |112 |

（a=重症度0，b=重症度1）

平均スコア : 0.8554945054945055

## 実験2 色補正比較
【データセット】
学習
・重症度0：2日分
・重症度1：12日分

テスト
・重症度0：1日分
・重症度1：2日分

#### 色補正なし

|| a | b |
|--| ----|---- |
|a| 1 |7 |
|b| 0 |16 |

（a=重症度0，b=重症度1）
70.8%

#### 色補正有り

|| a | b |
|--| ----|---- |
|a| 0 |8 |
|b| 6 |10 |

（a=重症度0，b=重症度1）
41.7%

---
### 考察
今回は色の崩れがなく，色差が小さくなるroot6項を用いて色補正を行った画像で検証したが，
いずれの結果も，色補正を加えることで精度が下がる結果となった

以降，square5やホワイトバランスのみの色補正を行い，比較を行いたいと考えている．
しかし現在，色補正画像の作成は1つずつ手作業で行っているため，効率化するスクリプトが必要である

今回補正した画像が，色味が崩れているものが含まれているのか確認できていないため，確認を行い，今回の結果の原因を究明したい．

## 今後の課題
- 色補正比較
- 色補正画像作成，自動化

<br>

<br>

<br>

<br>

<br>