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# 201020_面談本田

### 進捗
- 9色抽出
- 色補正

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### 9色抽出

切り出したカラーパッチを平滑化し，各辺3等分して領域を分ける．各領域から最頻値を取得することで主要な色を取り出す

入力画像1
9色抽出結果1

入力画像2
9色抽出結果2

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### 色補正

### [Assessing Human Skin Color from Uncalibrated Images](https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.159.2069&rep=rep1&type=pdf)
こちらの研究のキャリブレーション手法を用いて色補正を行う．
変換行列Aを擬似逆行列を用いて求め，各画素に変換行列を適用した
T：合わせたいパッチ色
n:パッチ数
A：変換行列
M：画像から取得したパッチ色

この論文では，上図のパッチを使用．上段の灰・白色と肌色16種類を主に用いている．

入力1(1つの画像を編集して色合いを変化させたもの)

結果1

入力2(別画像で照明条件が異なるもの)

結果2

入力3

結果3

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### 考察
色補正がうまくいっていないケースがある．
補正手法を見直す必要がある．

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### 今後の課題
- パッチ領域を特定する手法を改善
- 色補正手法の見直し
- 黒・白・灰色を利用する方が肌の分類には適している？

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