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# 201027_面談本田

### 進捗
- 前回の色補正手法の結果
- 白・黒・グレーパッチを用いた色補正

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### 前回の手法

### [Assessing Human Skin Color from Uncalibrated Images](https://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.159.2069&rep=rep1&type=pdf)
変換行列Aを擬似逆行列を用いて求め，各画素に変換行列を適用した
T：合わせたいパッチ色
n:パッチ数
A：変換行列
M：画像から取得したパッチ色

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#### 結果1
・右図：元画像，左図：元画像のG値に25を加えて編集したもの
入力
抽出したパッチ
 
出力

各画像に対して色補正を行った結果，パッチの値は等しくなった．

#### 結果2
・照明条件が異なる2つの画像
入力
 
出力
 

#### 結果3
入力
出力

[](
前回の原因．\
pltで表示した画像をスクショして保存していた．\
pltで表示される画像は色味が違うため，上手く行かない原因．\
\
しかし，そもそも入力した画像と読み込まれたデータが異なってしまう場合があり，訳が分からない．画像の保存はプログラム上で行うことが必要．
)

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### CASMATCH販売元が提示している色補正手法

CASMATCH：http://www.bearmedic.co.jp/library/55066c20daa60f3c4a000e39/563bfa49ff513f617611bd9b.pdf

手法：画像のパッチから取り出した白・黒・グレーの分布を固定値の白・黒・グレーの分布に変換する

・画像中の各RGBの最小値〜黒パッチ → 0〜53
・黒パッチ〜グレーパッチ → 53〜139
・グレーパッチ〜白パッチ → 139〜235
・白パッチ〜画像中の各RGBの最大値 → 235〜255

#### 結果4
入力

出力
 

#### 結果5
入力
 

出力

・白黒グレーは揃っているが，緑が大きく違う

#### 結果6
入力
出力

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### 考察
CASMATCH販売元が説明している色補正手法を実装したが，肌色の再現には課題がある．
変換行列を用いた手法の元論文では，肌の再現が上手くいっていた．これは使用したパッチの色が肌色16色と白・グレーであるためと考えられる．

### 今後の課題
- 色補正手法を探す
- 手の領域を抽出し，診断領域を切り出す

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