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# System prepended metadata

title: 210119_面談本田
tags: [面談]

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###### tags: `面談`
# 210119_面談本田

# 特徴量
- 色
- テクスチャ
- 節の色味！！！（色素沈着）

### 進捗
- FasterR-CNN
    - 独自データ追加
    - バウンディングボックスの大きさ変更

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**目的：**
・手の領域を背景から切り出す

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前回，手を検出する論文で広く用いられているOxfordHandDataSetを用いて手の検出を行った．
研究で扱う画像への適用には課題があった．

今回は，手のひらの画像を撮影，アノテーションを行い，独自に120枚の画像をデータとして追加し，OxfordHandDataSetの画像3500枚と合わせて学習をした．

### データセットの例

- 追加した画像の例

![](https://i.imgur.com/Ns9EQ96.png =300x) ![](https://i.imgur.com/udO8RHQ.png =300x)

 

- OxfoedHandDataSetの画像例

![](https://i.imgur.com/U1EG9oD.jpg =300x)![](https://i.imgur.com/2Revu4v.jpg =300x)

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### 検出結果

![](https://i.imgur.com/tdhdZaZ.png =300x) ![](https://i.imgur.com/JmS8R2B.png =300x)
![](https://i.imgur.com/l0ZNHE3.png =300x)

![](https://i.imgur.com/Ma7J3VH.png =300x)![](https://i.imgur.com/wqfWdVV.png =300x)
![](https://i.imgur.com/zZZhDIM.png =300x)![](https://i.imgur.com/4ea48Bc.png =300x)

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### 考察

- 研究で扱う画像に似た構図の写真を撮影し，データセットに追加したが，上手く行かない結果となった

- 依然として1つの領域として検出できていないため
    - バウンディングボックスの大きさの指定を見直す必要がある．

- OxfordHandDataSetには，小さく写っている手が8割くらいあるため，悪影響がある？
    - 自分のデータを追加．他のデータセットの検討



### 今後の課題
- 手の検出改善
- GrabCut導入

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### コメント
- データオーグメンテーション
- 小さい手の画像は学習から除いても良い
- 
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