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# 210119_面談本田

# 特徴量
- 色
- テクスチャ
- 節の色味！！！（色素沈着）

### 進捗
- FasterR-CNN
- 独自データ追加
- バウンディングボックスの大きさ変更

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**目的：**
・手の領域を背景から切り出す

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前回，手を検出する論文で広く用いられているOxfordHandDataSetを用いて手の検出を行った．
研究で扱う画像への適用には課題があった．

今回は，手のひらの画像を撮影，アノテーションを行い，独自に120枚の画像をデータとして追加し，OxfordHandDataSetの画像3500枚と合わせて学習をした．

### データセットの例

- 追加した画像の例

 

- OxfoedHandDataSetの画像例


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### 検出結果

 


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### 考察

- 研究で扱う画像に似た構図の写真を撮影し，データセットに追加したが，上手く行かない結果となった

- 依然として1つの領域として検出できていないため
- バウンディングボックスの大きさの指定を見直す必要がある．

- OxfordHandDataSetには，小さく写っている手が8割くらいあるため，悪影響がある？
- 自分のデータを追加．他のデータセットの検討

### 今後の課題
- 手の検出改善
- GrabCut導入

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### コメント
- データオーグメンテーション
- 小さい手の画像は学習から除いても良い
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