### 獲取資料
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#### Method_1
- 從老師端截取圖片
- 人臉識別(人群中挑人)
- 放大
- 模糊影像處理
- 人臉偵測
- 行為偵測
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#### Method_2(prefer)
- 透過讓學生安裝的外部APP每隔一段時間截取圖像
- 人臉識別(監督式)
- 登錄APP時要先提供照片或從校方資料庫取用
- 頭一次回傳圖像時適用
- 人臉偵測
- 行為偵測
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#### 預計:
- 初始
- 錄製完的影片開始
- 優化
- 即時(Dlib好像可以做到)
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### 人臉偵測
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#### 著重於
- 表情: 是否困惑
- 專注(待定義): 專心否?
- 透過偵測眼神(48, 64)可以得知
[使用dlib，OpenCV和Python進行人臉識別—人眼瞌睡識別
](https://kknews.cc/zh-tw/tech/gp66989.html)
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### 行為偵測
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- 頭部動作
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### 比對
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- 比對其他人
- 可得知該學生在該時刻下反應符合常理
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### 工具
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**監督式學習(目前採用) / 非監督式學習**
- 資料擷取
- OpenCV
- Dlib
- 人臉及行為偵測
- TensorFlow
- Keras
- PyTorch
- 比對
- 機器學習精準度
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