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# System prepended metadata

title: LINE 文章 Drafts

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# LINE 文章 Drafts

## LINE 透過機器學習協助查證

這次在 LINE 的開發者年會 LINE DEV DAY 中，有一個短講的主題特別引起我的注目，題目是「How Machine Learning helps LINE Fact Checker - Now and Future」，分享了 LINE 是如何透過機器學習的技術去幫助他們的查證機器人（@line-checker），我在這篇文章裡面會簡介 LINE 查證機器的緣由，以及這個短講帶給我的啟發。

@line-checker 是一個查證的聊天機器人，使用方法與 cofacts 類似，使用者把可疑的轉傳訊息傳給這個聊天機器人，他會根據資料庫裡面有的查證報告，來回傳結果給使用者。而這些查證報告的來源是一些 LINE 合作的查證媒體，目前有：事實查核中心、萊姆酒吐司、mygopan 和 cofacts。

我在這裡整理了一張表格簡單的做出各個聊天機器人的差異：

美玉姨、@line-checker、cofacts

在這裡面最重要的一部分就是查核的資訊來源，而這些查核報告的產出，是靠人力一篇一篇去寫的，而產生一篇查核報告的時間遠大於製造出一篇不實內容的文章。所以，透過機器學習來輔助及加速人工生產，就顯得非常重要。


https://www.ithome.com.tw/news/129633


https://speakerdeck.com/line_devday2019/how-machine-learning-helps-line-fact-checker-now-and-future

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