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title: AA Pseudo ausencias de especies

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# AA Pseudo ausencias de especies

## Papers
* https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.2041-210X.2011.00172.x
* https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/07/10-techniques-to-deal-with-class-imbalance-in-machine-learning/

## todo

- [x] Dataset
    - [x] Descobrir como tratar os dados 
    - [x] Validação cruzada
- [x] Classificadores com validação cruzada
    - [x] KNN
    - [x] SVM
    - [x] Árvore de decisão
    - [x] Floresta Aleatória
    - [x] NN
- [x] Métricas de medição
    - [x] ROC
    - [x] AUC 
- [x] Relatorio
    - [x] introdução 
    - [ ] Mapa das especies (opcional)
    - [x] Descrição da metodologia e cardinalidade da amostrasgem escolhida:
        - [x] Explicar o que se fez ao dataset e porquê
    - [x] ROC e AUC dos classificadores
    - [x] Discussão dos resultados
        - [x] Smote com outras alternativas são melhores em X classificadores 
    - [x] conclusão 