# AA Pseudo ausencias de especies

## Papers
* https://besjournals.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1111/j.2041-210X.2011.00172.x
* https://www.analyticsvidhya.com/blog/2020/07/10-techniques-to-deal-with-class-imbalance-in-machine-learning/

## todo

- [x] Dataset
- [x] Descobrir como tratar os dados
- [x] Validação cruzada
- [x] Classificadores com validação cruzada
- [x] KNN
- [x] SVM
- [x] Árvore de decisão
- [x] Floresta Aleatória
- [x] NN
- [x] Métricas de medição
- [x] ROC
- [x] AUC
- [x] Relatorio
- [x] introdução
- [ ] Mapa das especies (opcional)
- [x] Descrição da metodologia e cardinalidade da amostrasgem escolhida:
- [x] Explicar o que se fez ao dataset e porquê
- [x] ROC e AUC dos classificadores
- [x] Discussão dos resultados
- [x] Smote com outras alternativas são melhores em X classificadores
- [x] conclusão