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# System prepended metadata

title: SWITCH 問題的摺疊宇宙

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# SWITCH 問題的摺疊宇宙

**想像自己是其他人、去過哪些地方、做了哪些事情，試著從不同角度提問。**

## 提問的方法

在接下來的三個案例中，會看見專案組別如何透過訪談、場域研究、競品分析、使用者旅程地圖等使用者經驗研究方法，  
進一步發現問題背後的本質。

### Tricking 極限運動社群網頁設計
> [!TIP]Tricking 是什麼？
> Tricking ，又稱為極限特技、翻滾特技，是一種結合藝術、極限運動的技藝。  
成大 Tricking 社是一個在推動南台灣 Tricking 文化的學生組織，致力於建立一個自由、成長與支持並存的練習社群。  

**問題陳述**
隨著社團規模擴大、分班制度建立（入門班與進階班），現行的溝通與管理方式逐漸暴露出多重問題。
如：資訊分散、制度不清，導致新手無法安心踏出第一步、缺乏學習路徑與招式記憶工具，練習方向模糊、進步停滯、教學高度仰賴口述與記憶，資訊傳承與制度建立困難，組織發展受限。

**服務目標**

從「學習進程、知識建構與社群成長」出發，  
成為南部 Tricking 練習與學習的第一入口，結合訓練地圖、招式命名、能力分級與數位工具的策略平台。


### NCKU 校園 ChatBot 資訊混亂中的使用者導向實驗
「我們為什麼總是找不到想要的校務資訊？」

> [!TIP]專案簡介
>本專案是以成功大學師生為核心使用對象的校園聊天機器人，結合 LINE 平台、校內資訊架構與對話式設計，提供精準、互動性高的行政支援與流程引導。  
透過親切、錯誤容忍的互動設計，讓校內資訊更加友善可近。

**問題陳述**
針對現有「成大校園小幫手」Line Bot 使用體驗進行一系列使用者訪談，收集了5位使用者的使用經驗，並與陽明交大等校園服務進行比較分析，發現目前系統常見問題包括資訊過度集中卻不精準、Flex Message 呈現資訊雜亂、缺乏上下文記憶與錯誤引導功能。

**成大學生期待透過Line BOT**
* 需求被機器人適當的理解  
* 取得精準、且容易理解的回答  
* 獲得適當的回覆引導與目標指引

在此基礎上，我們以「使用者需求出發  \- 錯誤修復容忍」為主軸進行對話流程重構，導入「5+3 對話修復策略」（Repeat / Options / Defer）與角色導向的資訊摘要法，打造能與校園實際需求貼合的智慧助理原型。





### 考古題平台 從資訊不平等到協作共筆
> [!TIP]專案簡介
> 本專案回應校園內部「誰能取得考古題」的不平等結構，重新設計一套由學生主導、資訊可持續維護、開源的學習平台。

**問題陳述與服務目標**
目前成大內已經有NCKUwU考古題上傳平台，但上傳體驗不佳。雖然有Dcard、助教等平台可以詢問，但討論容易分散，無法累積紀錄。
因此，希望建立共學、開放的學習平台；品質穩定、上傳機制完善的典藏服務、並建立以課程為核心的論壇，讓外系、本系學生形成知識交換的網絡。

## 意義

通過不同方法，我們發現了好幾條可以行走的道路。  
沒有一條道路是正確、完美的，我們遇到的任何事物都是一幅風景。








