# Build with AI - 使用 Python 與 Gemini API 開發 LLM 應用程式

講者簡報: https://drive.google.com/file/d/1ow4mcCXhuOFfVTEFdO2ZGVwAuz61o2iq/view?usp=drivesdk

## Gemini

試用 Gemini: https://gemini.google.com/app

### 優勢

- 輸入的 token 數量大
- 善於總結、翻譯、文字整理等問題

### 劣勢

- 無論哪個版本的模型，輸出 token 數量都不大
- 不擅於產生長文

## Google AI Studio

可以用來測試 prompt，以及不同參數下的模型表現: https://aistudio.google.com/

- 點 create prompt
- 選擇要使用的格式
- Chat prompt: 聊天格式的 prompt
- Freeform prompt: 文件格式的 prompt，可以插入圖片

:::warning
- 注意: AI Studio 感覺上會對使用者的輸入做處理
- AI Studio 給人的感覺非常穩定
- 但實際上免費版的 Genmini API 沒有那麼穩定
:::

選好 Prompt 類型後，右側有很多可以選擇的參數


### Model

- 可選擇模型的版本

### Temperature

- temperature 越大，模型的輸出越有創意
- 從統計角度來講，temperature 越大表示 allow 的範圍越大

### Stop sequence

- 可以設定模型遇到什麼字的時候，要停下來
- ~~可以設定一個條件，讓模型閉嘴~~
- 在某些應用中相當有用，可以限制模型輸出的內容數量

### Safety settings

- 輸出內容中，要禁止的敏感內容

### Top K

- 設定如何去挑選字
- 預設是 1
- 選擇分數前 k 高的 token 當作輸出
- Top K 高，輸出越靈活，但容易出現別國的語言

### Top P

- 也是設定如何挑選字
- 選擇機率最大的當作輸出

## Get Code

右上角的 get code 可以拿到目前參數下，如何在地端運行的程式碼

目前有支援以下語言

## Lab

https://github.com/doggy8088/gemini-cookbook-locally