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# System prepended metadata

title: WordQuant Brain
tags: [比賽, 投資]

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## WordQuant Brain
- 第一階段 [time=1 month]
    - 生出第一個 alpha
    - 確認標的
- 第二階段 [time=2 month]
    - 看課
    - 根據課程的內容產出 alpha
- 第三階段 [time=1 month]
    - 學習優化 alpha
        - 20% 年化
        - MDD 不超過 30% 
- 第四階段 [time= 2 month]
    - 開發可參賽策略
    - 校調模型
        - 40% 年化
        - MDD 不超過 25%
## 學習筆記
### 平台規則
- 只能投資股票 1-2 影片裡面有提到
- 可以在這邊獲得成為顧問的機會(成為顧問更有機會接觸實習或者正職)
- 成為顧問可以透過提交alpha來獲得報酬
- 要成為顧問需要從 challenge 裡面獲得至少 10,000分，一天最高獲得 2000 分，分數可以透過提交 alpha 來獲得
- 課程3-1有提到，可以透過 FEL 或者 python 來寫 alpha
- [交易策略的概念](https://rich01.com/what-is-long-short-equity-strategy/) from 市場先生
- 3-6 有解釋了為什麼不過的原因

### Fast Expression Language
- 這是一個靜態定型語言，他也被用於在
    - 數據計算和分析：FEL可用於執行數學運算、邏輯運算以及條件判斷，因此在數據分析、科學計算和統計領域中廣泛應用。
    - 業務規則引擎：FEL可用於編寫和執行業務規則，使其成為決策支持系統和工作流引擎的一部分。
    - 模板引擎：FEL可用於生成動態內容，例如電子郵件模板、報告生成和文件自動化。
    - 運算式求值：FEL可用於解析和計算用戶提供的運算式，例如計算器應用程序和自定義計算引擎。

## world quant 通過技巧
- [sub-universe](https://platform.worldquantbrain.com/learn/documentation/interpret-results/how-pass-sub-universe-test)