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# System prepended metadata

title: 程式家教
tags: [code, 家教]

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title: 家教上課資源
tags: 家教
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# 資源
## 資料分析師/科學家入門指南
### 學習路徑建議

### 一、起步指南
1. [進入資料科學領域的起步](https://blog.v123582.tw/2023/04/09/%E6%83%B3%E9%80%B2%E5%85%A5%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8%E9%A0%98%E5%9F%9F%E7%9A%84%E4%BD%A0%EF%BC%8C%E8%A9%B2%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%B5%B7%E6%AD%A5%EF%BC%9F/)
2. [非理科生也能成為資料科學家！](https://www.xuemi.co/posts/ee02a675-6770-4a9b-8325-1a232dc8b431)

**基礎學習**
- 從 Coursera 或 Codecademy 選擇一門基礎的資料科學或 Python 課程，打好基礎
- 觀看莫凡或 Papaya 的 Python 教學影片，加深對語言的理解

### 二、推薦學習平台
#### 1. 課程平台
- [Coursera](https://www.coursera.org/): 提供大量高品質的資料科學與分析課程

#### 2. 程式學習平台
- [Codecademy](https://www.codecademy.com/resources/docs/python): 自學程式語言的好去處，包含 Python 的資源

### 三、教學資源
#### 1. 程式教學頻道
- [莫凡學習資源 頻道](https://www.youtube.com/@MorvanZhou): 提供大量程式與資料科學教學影片
- [我阿嬤都會 頻道](https://www.youtube.com/@GrandmaCan)：裡面有不同程式語言的一些教學，聽說是個友善的頻道

#### 2. Python 教學影片
- [Papaya Python 課程影片清單](https://www.youtube.com/watch?v=zD7dXqE-VVA&list=PL7enJ2-v6SPk5vrrzV_f0QJy7bDa06vI5)
- [CCClub Python 課程影片清單](https://www.youtube.com/@codingcoworkingclubccclub5544/videos)
- [我阿嬤都會 4小時基礎教學](https://www.youtube.com/watch?v=Ob_LKCLxg2o)：推薦搭配著他的小專案一起練習

> Q: 看完一次發現自己還有很多不會或者不熟悉怎麼辦！
> A: 放心，第一次看完還不熟是很正常的，為了學習 python 我也反覆刷了 3 遍呢(學玩一遍開始嘗試解決問題，過了一陣子再重頭刷然後解決問題，反覆執行)
#### 3. 資料庫
- [100秒快速了解 SQL hole picture](https://www.youtube.com/watch?v=zsjvFFKOm3c)
- [資料庫練習題目網站](https://www.sql-practice.com/)
- [零基礎開始學 SQL](https://medium.com/%E6%95%B8%E6%93%9A%E5%88%86%E6%9E%90%E4%B8%8D%E6%98%AF%E5%80%8B%E4%BA%8B/%E9%9B%B6%E5%9F%BA%E7%A4%8E%E5%BF%AB%E9%80%9F%E8%87%AA%E5%AD%B8sql-2%E5%A4%A9%E8%B6%B3%E7%9F%A3-4900d8b3d7c2)
- [想要在自己的電腦裡面有資料庫？看這篇](https://blog.raymond-investment.com/sqlite-db-browser-installation-and-introduction/)
- [延伸閱讀 - 什麼事資料庫](https://www.oracle.com/tw/database/what-is-database/)

#### 4. 學習資源
- [Google Machine Crash Course](https://developers.google.com/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework?hl=zh-tw): Google 提供快速步調的機器學習實作入門課程，提供一系列的影片講座、互動式視覺化內容和實作練習。
- [100天學習 Python Github 資源](https://github.com/ateliershen/Python-100-Days-zh_TW): 涵蓋從基礎到進階的 Python 學習資料
- [Pandas 資料視覺化文章](https://allaboutdataanalysis.medium.com/%E8%B3%87%E6%96%99%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96-%E4%B8%80%E7%AF%87%E6%96%87%E7%AB%A0%E8%A9%B3%E7%B4%B0%E8%A7%A3%E8%AE%80pandas%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%8C%96%E5%9C%96%E8%A1%A8-9bb663bae0cd): 詳細講解如何使用 pandas 進行資料視覺化


### 五、進階資源


#### Data Structure 學習
- [youtube 資料結構](https://www.youtube.com/watch?v=I37kGX-nZEI&list=PLBlnK6fEyqRgWh1emltdMOz8O2m5X3YYn)
- [資料結構與演算法](https://www.coursera.org/specializations/data-structures-algorithms?)
- [清大資料結構課程](https://www.youtube.com/watch?v=Kd83zFatoAI&list=PLS0SUwlYe8cxUjY2H-eO_DuuZJjM8JniK&index=1)
- [台大資料結構課程 - 1](https://www.youtube.com/playlist?list=PLMHSr8fseBzV7CHWQUXDGRPFkhKlbJjvj)
- [資訊之芽](https://www.youtube.com/watch?v=_r7cfVrn28c&list=PLuOw0q0cQg5ZIFxR-ONk5mwIV6YaBDWAj&index=2)

#### 資料分析重要議題
- [基礎缺失值處理方法](https://medium.com/jackys-blog/%E5%A6%82%E4%BD%95%E8%99%95%E7%90%86%E7%BC%BA%E5%A4%B1%E5%80%BC-%E4%BD%BF%E7%94%A8python-479e030a43c7)
- [資料不平衡處理方法](https://lufor129.medium.com/%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8-%E4%B8%80-%E8%99%95%E7%90%86%E4%B8%8D%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E8%B3%87%E6%96%99%E5%B9%BE%E7%A8%AE%E6%96%B9%E6%B3%95-39c25d06a6cb)

#### 資料科學學習資源
- [資料分析概覽與前導](https://hackmd.io/@gUlR9DP6TmuMFk8cwIvoQQ/HyUiDTQFa)
- [資料科學學習資源線上彙整](https://taweihuang.hpd.io/2016/11/12/%E8%B3%87%E6%96%99%E7%A7%91%E5%AD%B8%E9%A0%98%E5%9F%9F%E7%B7%9A%E4%B8%8A%E8%AA%B2%E7%A8%8B%E5%A4%A7%E5%BD%99%E6%95%B4%E5%85%A8%E9%83%A8%E5%85%8D%E8%B2%BB/)
- [史丹佛ML課程 coursera](https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-introduction?=)
- [udaticy A/B test 課程](https://www.udacity.com/course/ab-testing--ud257?utm_source=gsem_brand&utm_medium=ads_r&utm_campaign=12907860645_c_individuals&utm_term=126931669652&utm_keyword=udacity+ab+testing_e)


### 課本
- [think python 書](https://greenteapress.com/thinkpython2/thinkpython2.pdf)
- [一堆神奇的簡體書](https://github.com/ytin16/awesome-machine-learning-1/tree/master)
- [python scope](http://cw1057.blogspot.com/2017/05/python-scope.html)
- [C++與題目](https://www.csie.ntu.edu.tw/~b98902112/cpp_and_algo/index.html)

### 流程圖
- [流程圖繪畫](https://asana.com/zh-tw/resources/what-is-a-flowchart)
- [流程圖簡易教學](https://www.youtube.com/watch?v=CU0ZhMoXz7k)
- [draw.io](draw.io) 簡單畫出流程圖


## 文章分享
- [資料相關職業-轉職經驗談](https://www.youtube.com/watch?v=_HmWdlUYjS4)
- [資料分析師-作品集準備](https://www.youtube.com/watch?v=eisoSgnyvSU)
- [履歷準備](https://www.youtube.com/watch?v=RS2dws425nM)
- [kaggle beginner recommandation](https://www.kaggle.com/discussions/getting-started/114864)
- [資料科學家 -2 必修課程 - 別再浪費時間 !](https://www.youtube.com/watch?v=PRGdiniIG_k)
- [如何成為數據分析師 & 數據科學家？三個必學的程式語言&技能](https://www.youtube.com/watch?v=556ZGiRGc5U)

