# 解決 Elasticsearch IK analyzer 短詞搜尋不到長詞的問題

## 遇到的問題

文本內有 `官方網站` 這個詞，但在搜尋時卻沒辦法用 `官方` 找到該文檔。

## 主要原因

會有這個問題產生，在於文本被索引的詞。目前自訂的字典檔內有的大量的詞，包含短詞和短詞延伸的長詞，而原本的分詞方法是用 `ik_smart`，搜尋方法也是使用`ik_smart`，會使得多數的長詞會被索引，短詞會被忽略。如上述問題，文本中如果出現`官方網站`，搭配現有的字典檔，分詞後的結果會是`官方網站`，也只有單一長詞的索引，如此一來就沒辦法使用`官方` 去搜尋到這文檔。

## 解決方法

改變分詞的方法，從原本索引分詞的方法 `ik_smart` 改用 `ik_max_word`，搜尋方法依舊使用 `ik_smart`。
因為使用 `ik_max_word` 建立索引時，會將 `官方網站` 分為 `官方網站`、`官方`、`網站`，會有較多的詞被索引，如此一來就可以增加短詞被搜尋到的機率。
如此就可以透過 `官方` 或 `網站` 或 `官方網站` 搜尋到有 `官方網站` 的文檔。

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為了測試這解決方法是否真的有效，且不影響現有的服務下，先利用 Elasticsearch 中 `copy_to`，這個方法。透過更新 Index Mapping，將目前的欄位，複製到新的欄位，而新的欄位使用新的分詞方法。再重新索引部分資料，做測試。
透過指定不同的搜尋欄位，可測試不同情況下，搜尋結果是如何。

**透過測試不同的關鍵詞，結果為新的方法跟現有的方法文檔量成長了約 2-3成**

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### copy_to

用來將一個或多個欄位值複製到另一個指定的目標欄位中。該目標欄位可以用於搜尋、聚合或排序等操作，以便在多個欄位中查找相關的資料。簡化查詢操作並提高性能。例如，可以將多個使用者的姓名、電話號碼和電子郵件地址合併到一個目標欄位中，然後對該欄位進行全文搜尋或聚合操作，以查找符合特定條件的使用者。

以下範例，是當文檔中的 `title`, `content` 欄位發生更改時，它們的值都將自動複製到 `new_content` 欄位中。然後，可以透過對 `new_content` 欄位進行搜尋、聚合或排序操作，以查找符合特定條件的文件。

PUT /<index_name>/_mapping
{
    "properties": {
        "title": {
            "analyzer": "ik_smart", 
            "copy_to": [
                "new_content"
            ], 
            "type": "text"
        },
        "content": {
            "analyzer": "ik_smart", 
            "copy_to": [
                "new_content"
            ], 
            "type": "text"
        }, 
        "new_content": {
            "analyzer": "ik_max_word", 
            "search_analyzer": "ik_smart", 
            "type": "text"
        }
    }
}

### Query 設定不同的搜尋欄位

- 現有方法

/<index_name>/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "網站",
      "fields": ["title", "content"]
    }
  }
}

- 新方法

/<index_name>/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "網站",
      "fields": ["new_content"]
    }
  }
}