遇到的問題 文本內有 官方網站 這個詞，但在搜尋時卻沒辦法用 官方 找到該文檔。 主要原因 會有這個問題產生，在於文本被索引的詞。目前自訂的字典檔內有的大量的詞，包含短詞和短詞延伸的長詞，而原本的分詞方法是用 ik_smart，搜尋方法也是使用ik_smart，會使得多數的長詞會被索引，短詞會被忽略。如上述問題，文本中如果出現官方網站，搭配現有的字典檔，分詞後的結果會是官方網站，也只有單一長詞的索引，如此一來就沒辦法使用官方 去搜尋到這文檔。 解決方法 改變分詞的方法，從原本索引分詞的方法 ik_smart 改用 ik_max_word，搜尋方法依舊使用 ik_smart。 因為使用 ik_max_word 建立索引時，會將 官方網站 分為 官方網站、官方、網站，會有較多的詞被索引，如此一來就可以增加短詞被搜尋到的機率。 如此就可以透過 官方 或 網站 或 官方網站 搜尋到有 官方網站 的文檔。

介紹 Elasticsearch 是一個免費的、分散式的、RESTful 風格的全文檢索引擎，它基於 Apache Lucene 開發而成。不僅支持全文檢索，還具有分散式和高可用性的特點，使其成為大規模數據檢索和分析的理想選擇。以下是主要特點： 分散式架構：可以自動將數據和查詢負載分散到多個節點，實現橫向擴展和高可用性。 實時檢索：提供近實時的檢索性能，使數據在被索引後很快就可以被查詢到。 高度可擴展：可以輕鬆擴展到數百個節點，並且可以處理 PB 級別的數據。 RESTful API： 使用標準HTTP方法（GET/POST/PUT/DELETE）進行操作。 強大的查詢和分析功能：支持多種查詢類型，如全文檢索、範圍查詢、地理位置查詢等，並提供豐富的數據聚合和分析功能。 Apache Lucene: 用於全文檢索和搜尋的開放原始碼程式庫