# Möte med Färjerederiet, 210908 ### Tidigare arbeten (PhD) Fredrik - https://lnu.se/en/staff/fredrik.ahlgren/ - Energy & Exergy analys. Spillvärmeåtervinning. (ej aktuell idag) - Prediktering av bränsleförbrukning med "sparse data". ### Nuvarande projekt - Projekt: IoT for ships. 100 kSEK - https://lnu.se/en/research/searchresearch/linnaeus-university-centre-for-data-intensive-sciences-and-applications/seed-projects/iot-for-ships/ - https://lnu.se/contentassets/1b3cbaadb4074f7ba476e0692b34fb9d/iot-for-ships-saddansokan-2104.pdf - ![](https://i.imgur.com/yjd7xdt.png) - Projekt: IoT lab for SME 8 MSEK - https://lnu.se/en/research/searchresearch/research-projects/project-iot-lab-for-sme/ ### Förra årets projekt med BC Ferries, involverade ett gäng duktiga masterstudenter på UBC. - https://www.bcferries.com/ - https://deepnote.com/project/BCF-Master-Files-V5-CZfWSO2uS6287qzToCqtWQ/%2F%234%20Unsupervised%20ML.ipynb ### Upcoming ideas - Chinese PhD-student. 2021-2022. Machine Learning, Energy Efficiency - Länk mellan Färjerederiet och BC Ferries. - Vi samlar data från ett par fartyg. - Forskningsfrågor, exempelvis. - Går det att hitta en optimal manöver, ankomst/utkomst. Baserat från dataperspektivet. - Modeller baserat på befintlig data. Med hjälp av ML, hitta korrelationer med icke uppmätta mätpunkter. Vad berättar datan? - Modellering av flera variabler, partikelutsläpp, bränsleförbrukning, svallvågor, undervattensbuller. Dvs, optimering inte endast mot bränsleförbrukning, fler parametrar kan vara av intresse. Kräver en helhetsbild. - Approach - Genomför en analys av befintlig data. - Klustering, K-Means. Hitta olika "modes of operation", baserat på data. - Användning av befintliga ML-ramverk, använd fronten ej utveckling av verktyg. ### Intressanta leads - TinyML. Maskininlärning on the edge. Här sker en snabb utveckling. - Idé: Bildigenkänning av fartygets wake (svallvågor). Korrelation mot bränsleförbrukning. - Uppkopplade sensorer med ny teknik, LoRa. Lång batteritid och billiga installationer, trådlöst. Ej stora datamängder. 10km+ räckvidd. - Fungerar bra även inom stålskrov.