GPS-EQ Dataset paper
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# TODO list
GPS data : Review des notebook de Vicio
- Le premier (velset_builder) est pas si degeu, j'étais quand même passé dessus
- le 2eme, dset_builder, est quand meme vraiment degueu

Il faut:
+ convertir tout ça en .py
+ graphes intermédiaires de controle
+ outputs dans les bons dossiers
+ stockage des etapes intermediaires en fichiers (dict.json ou numpy arrays)

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# Outline du papier:

## motivation generale / reprendre le SRL

## tasks
- construction du dataset: détialler et motiver bcp plus
- présentation de différentes taches:
+ prédire les EQ déja arrivés, a partir du GPS du mem jour (facile, normalement, bon sanity check)
+ prédire les AS d'un MS (frugal data, peu de grands MS - les autresont
+ prédire des MS (tres dur)
+ prédire la quantité totale d'énergie libérée en un point, donc une regression par pixel - ca pourrait aider - et la, pas besoin de choisir certains cutoffs
+ le y_smoothing par dessus tout ça

## baselines
-> a chaquefois, donner une baseline: distance au MS par exemple, ou simplement norm-input (amplitude du signal en local) avec logistic regression
+ une baseline en CNN avec ensemble, dans 1 ou 2 cas - montrer que les résultats sont très validation-set -dependent = la je fais un peu de frugal learning

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# Votre Pseudo code (architecture globale)

a vous de jouer !