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# 《用 AI 影像辨識學機器學習》補充資源

[P5.js 作品集](https://editor.p5js.org/flagtec/collections/OYKIbORg5)

## 內容修正

### ml5.js 新版

由於手冊撰寫時使用的 ml5.js 版本是 0.6.1, 目前 ml5.js 已改版, 不過原本 lab10 匯入 ml5.js 時指定了最新版, 所以原本的範例檔執行會出現錯誤：

TypeError: classifier.classify is not a function.

有兩種修正方法：

- 改成使用 0.6.1 版的 ml5.js

請在 index.html 中找到這一行：

        <script src="https://unpkg.com/ml5@latest/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script>

改成：

        <script src="https://unpkg.com/ml5@0.6.1/dist/ml5.min.js" type="text/javascript"></script>

- 改成新版 ml5.js 的寫法, 要修改的地方是 `classify` 函式已經改名為 `classifyStart`, 辨識結果的回呼函式 `gotResult` 現在只有一個參數 `result`, 沒有 `error`, 也要把顯示錯誤的部分移除:

    function modelReady() {
      console.log('模型讀取完畢');
      // classifier.classify(gotResult);
      classifier.classifyStart(gotResult);
      console.log("開始辨識");
    }

    function gotResult(/*error, */results) {
      // 顯示錯誤訊息
      // if (error) {
      //   console.error(error);
      // }
      // 顯示結果
      if(results[0].label != "Background Noise"){
        console.log(results[0].label, results[0].confidence);
      }
    }

## 延伸教學

- [使用手機當電腦的攝影機或麥克風](/rOIsN5zgTuKhaGWxQ5rGiw)
- [如何在 ml5.js 影像分類器或聲音分類器中使用 TeachableMachine 的模型](/QaQbqlolQwSEvUtwip-GaA)