# 機器學習框架介紹
###### tags:`雜項`

>written by 陳柏余 @bou

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* 快速引導
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## 零-甚麼是框架??
你訓練出來的模型本身就是一個"框架"，例如Keras、TensorFlow、Caffe、Caffe2、PyTorch、MXNet等等....
那...你會想問說，機器學習的框架那麼多，會不會有訓練出來的格式不符合的問題呢?

## 壹-ONNX 介紹
其實ONNX就是這篇文章的重點了。我們前面有提到，機器學習中有許多框架，常常會有框架不符合的問題產生。這時 Facebook、Microsoft 就跳出來解決問題。
它們設計出這套 ONNX 時就是為了要幫大家解決困擾。
它是一套開放神經網路交換格式。創造了神經網路框架格式間的互通性，讓不同框架的深度學習模型可以互相轉換，更是加快AI人工智慧的發展。

## 貳-模型介紹
### 一、Keras
#### 1.Keras介紹
Keras 是由 Google 的工程師開發出來的一個框架。
Keras以Python作為開發語言，能支援各種主要作業系統，在Linux、MAC與Windows各式平台上執行，是應用範圍廣闊且好上手的AI開發工具。
**Keras更允許使用者在智慧型手機（iOS和Android）、網頁上製作深度模型。**
還允許在圖形處理器(GPU)和張量處理器(TPU)上進行深度學習模型的訓練。

#### 2.訓練Keras模型
前面提到，Keras可以在網頁上進行訓練。所以 Goole 就提供了一個很好的訓練環境--Teachable Machine。Teachable Machine 可以讓剛開始入門的初學者可以更快的體驗到機器學習的魅力!
> Teachable Machine : teachablemachine.withgoogle.com/train/image

### 二、TensorFlow
#### 1.TensorFlow介紹
你有沒有用過各種 Google 的產品嗎?
例如:語音辨識、Gmail、Google 相簿以及 Google 的搜尋引擎等等。你所用到 Google 的服務幾乎都有包含了 TensorFlow 的模型在內。

## 其他檔案及外部連結
### 一、外部連結

## 其他