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# System prepended metadata

title: Untitled

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## El problema

Te pedimos implementar un código que evalúe los 3 siguientes activos: SPY, VWO 
y QQQ.

Considerando el período entre los años 2015 y 2021 (incluídos), el código debe 
considerar:

1. Retorno total y anualizado de cada activo entre 2015 y 2021.

2. Riesgo de cada activo para ese período (puedes utilizar la medida de riesgo que quieras).

3. Compara el riesgo y retorno calculado, ¿Cuál se ve más atractivo? 
    (justifica tu respuesta con alguna métrica, gráfico o cálculo).
4. Graficar retornos acumulados de los activos.

El código debe generar las respuestas para cada pregunta (como un `print` en consola, impresión de un gráfico, etc.)

Para eso, debes usar las series de precios que puedes obtener de la API de AlphaVantage. [Aquí](https://www.alphavantage.co/documentation/) está su documentación.

Para usarla debes solicitar una Api Key gratuita que puedes encontrar [aquí](https://www.alphavantage.co/support/#api-key) (es solo ingresar tus datos para generar una nueva llave).

Puedes usar el lenguaje de programación que prefieras, pero si te sirve, te dejamos la consulta que entrega los precios de SPY en `Python`.

```python3
import requests

symbol = 'SPY'
apikey = 'demo'
url = f"https://www.alphavantage.co/query?function=TIME_SERIES_DAILY&symbol={symbol}&outputsize=full&apikey={apikey}&datatype=json"
response = requests.get(url).json()
```