# Leetcode 解題紀錄 SQL 50 - 550. Game Play Analysis IV


### 題目背景

這題的目標是計算 **玩家首次登入後第二天是否再次登入的比例**，並將結果四捨五入至小數點後兩位。

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### 資料表結構

Table: Activity
+--------------+---------+
| Column Name  | Type    |
+--------------+---------+
| player_id    | int     |
| device_id    | int     |
| event_date   | date    |
| games_played | int     |
+--------------+---------+

#### 解釋：
- **Primary Key**: `(player_id, event_date)`，代表每位玩家在某天的唯一活動記錄。
- **數據描述**：`player_id` 是玩家的 ID，`event_date` 是登入日期，`games_played` 是當天玩的遊戲數量。

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### 題目要求

計算 **首次登入後第二天有再次登入的玩家比例**。若符合條件的玩家數量為 1，總玩家數為 3，則結果為：`1 / 3 = 0.33`。

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### 解法：CTE 實現

WITH FirstLogin AS (
    SELECT 
        player_id,
        MIN(event_date) AS first_login_date
    FROM 
        Activity
    GROUP BY 
        player_id
),
NextDayLogin AS (
    SELECT 
        f.player_id
    FROM 
        FirstLogin f
    JOIN 
        Activity a
    ON 
        f.player_id = a.player_id
        AND a.event_date = DATE_ADD(f.first_login_date, INTERVAL 1 DAY)
)
SELECT 
    ROUND(COUNT(DISTINCT n.player_id) / COUNT(DISTINCT f.player_id), 2) AS fraction
FROM 
    FirstLogin f
LEFT JOIN 
    NextDayLogin n
ON 
    f.player_id = n.player_id;

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### 解題步驟解析

#### 1. 獲取首次登入日期 (`FirstLogin`)
利用 `MIN(event_date)` 找出每個玩家的首次登入日期：

WITH FirstLogin AS (
    SELECT 
        player_id,
        MIN(event_date) AS first_login_date
    FROM 
        Activity
    GROUP BY 
        player_id
)

#### 2. 確認首次登入後第二天是否有登入 (`NextDayLogin`)
將首次登入日期與原始資料表 `Activity` 做連結，篩選出在 `first_login_date + 1` 有再次登入的玩家：

WITH NextDayLogin AS (
    SELECT 
        f.player_id
    FROM 
        FirstLogin f
    JOIN 
        Activity a
    ON 
        f.player_id = a.player_id
        AND a.event_date = DATE_ADD(f.first_login_date, INTERVAL 1 DAY)
)

#### 3. 計算比例並四捨五入
計算符合條件的玩家數量與總玩家數比例，並用 `ROUND` 將結果四捨五入至小數點後兩位：

SELECT 
    ROUND(COUNT(DISTINCT n.player_id) / COUNT(DISTINCT f.player_id), 2) AS fraction
FROM 
    FirstLogin f
LEFT JOIN 
    NextDayLogin n
ON 
    f.player_id = n.player_id;

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### 範例數據與輸出

#### 輸入數據：

| player_id | device_id | event_date | games_played |
|-----------|-----------|-------------|--------------|
| 1 | 2 | 2016-03-01 | 5 |
| 1 | 2 | 2016-03-02 | 6 |
| 2 | 3 | 2017-06-25 | 1 |
| 3 | 1 | 2016-03-02 | 0 |
| 3 | 4 | 2018-07-03 | 5 |

#### 輸出結果：

| fraction |
|----------|
| 0.33 |

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### 小結

這題的核心在於：
1. **找出每個玩家的首次登入日期**。
2. **檢查首次登入的第二天是否有登入記錄**。
3. **計算符合條件玩家數與總玩家數的比例，並格式化結果**。

希望這篇文章能幫助你解題，並對 SQL 的聚合函數與日期操作有更深入的理解！

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