# 鄭培杰: 節日前後股指波動情況? ## 1. Motivations ![](https://i.imgur.com/sJGeEHK.jpg) *節日的股市前後股民的情緒可能會有所變化,(如春節前可能大量股民想賣出股票拿到現金過年),這樣對股指的影響的漲跌幅度是怎麼樣,或者說和平日平均的漲跌幅度對比是否有更劇烈,以此判斷是否在此期間風險增加.* --- ## 2. Exploratory data analysis **DATA獲取**:台股發行量加權股價指數日收益率 抓出近十年所有交易日漲跌幅資料![](https://i.imgur.com/xCXYgTC.png) 【將每個節假日前後三個交易日漲跌幅資料取出】 ![](https://i.imgur.com/jsMw8vD.png) ![](https://i.imgur.com/2J38IpL.png) **用圖表觀察波動情況** ![](https://i.imgur.com/x4ykKPq.png) ![](https://i.imgur.com/8ysn6BK.png)![](https://i.imgur.com/aVDUxYc.png) ![](https://i.imgur.com/Vw8i1LW.png) ![](https://i.imgur.com/nPzs5FS.png) ![](https://i.imgur.com/lMVU0ZC.png) ![](https://i.imgur.com/6VrWgI2.png) ![](https://i.imgur.com/FOC3Fz9.png) ## 3. Problem formulation **幾率分配直方圖** ![](https://i.imgur.com/IUwlUa3.png) ![](https://i.imgur.com/7VnTpwc.png) ![](https://i.imgur.com/vPpkvYr.png) 假設節假日樣本與非節假日樣本呈常態分佈 \begin{align*}&X_{1i}\stackrel{i.i.d.}{\sim}N(\mu_1,\sigma^2_1),\quad i=1,\ldots,n_1\\&X_{2j}\stackrel{i.i.d.}{\sim}N(\mu_2,\sigma^2_2),\quad i=1,\ldots,n_2. \end{align*} 各個節假日前後的收益波動度是否高於非節日收益波動度 假設波單度高於平日 我們應該看到: $\sigma^2_1 > \sigma^2_2$ --- 解答方法 1.先以[雙十]節日爲例與非節日進行假設檢定,得出結果。 2.以同樣檢定方法以此對各節日與節日總體與非節日進行檢定,得出結果。 ## 4. Statistical analysis 設立顯著水準$\alpha=0.05$.,$n_1= 66-1=65$, $n_2=2180-1=2179$. 得到 $F_{0.05,65, 2179}=1.31$, $F_{0.05, 2179,65}=1.37$,在95\%的置信區間下 $\sigma_1^2/\sigma_2^2$範圍是 $$[1.21, 2.18].$$Variance是不同的,因爲不包括 1 **假設檢定:** 1. 建立虛無假設 $H_0: \sigma_1^2 = \sigma_2^2$ versus $H_a: \sigma_1^2 > \sigma_2^2$. 2. 設立顯著水準 $\alpha=0.05$. 3. 檢定統計量分佈 $$F_{STAT} = \frac{s_1^2}{s_2^2}\sim F,df_1 = (66-1)=65, df_2 =2180-1=2179$$ 4. 統計量 $$F^* = \frac{s_1^2}{s_2^2}= \frac{0.0121^2}{0.0096^2}=1.588.$$ **拒絕域:** 5. The rejection region: $$\{F:F>1.311\}.$$ 6. 因爲$F^*>$$F$ ,落於拒絕域内, 可以拒絕原假設 $H_0:\sigma_1^2 =\sigma_2^2$ ,接受 $H_a: \sigma_1^2 >\sigma_2^2$. 雙十股價波動度大於平日股價波動度 **P-Value:** - The approximate $p$-value: $$0.05>p-\mbox{value} 1 =0.0023$$ - 由於 $p$-value $<$ $\alpha$, 在95%的置信區間可以拒絕 $H_0:\sigma_1^2 =\sigma_2^2$ 假設,接受 $H_a: \sigma_1^2 >\sigma_2^2$. 因爲P-Value=0.0023甚至在99.7%的置信區間也可以拒絕原假設 ## 5. Conclusion 以上方法對其他節日進行檢定,得出一下結果: **節日波動度比平日波動度大** ![](https://i.imgur.com/WsPXmBN.png) --- **平日波動度比節日波動度大** ![](https://i.imgur.com/OwFhQqu.png)