# 想問SAS關於解釋型AI或Auto ML的問題
## 開放填寫，有問題都可以寫
XAI
1. SAS有哪些方法來解釋產出的模型? (例如使用什麼套件?)
3. 解釋性AI的方法論與實際計算方式
4. 各種模型適用的解釋型AI的方法論都一樣嗎?
5. 如何從模型或資料判斷要用哪種方法解釋?
6. SAS怎麼運用解釋型AI?產出的結果怎麼呈現?
7. 有實際案例嗎?

AutoML
1. 自動化資料清理? 如何運作
2. 非結構化資料有辦法AutoML嗎?
2. 模型比較以甚麼指標或來判斷優劣? 如何運作
3. 系統建議資料轉換是甚麼意思? 也是自動化產出嗎?
4. 報告會自己產出，如何做到?
5. SAS Auto ML有什麼特色?跟Microsoft 有什麼不同?

Model Manager
1.支援開源
2.API
3.演算法支援
4.EM
5.重新訓練門檻
6.Code Quality
7.公版 Template

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