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# System prepended metadata

title: Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing
tags: [生物辨識]

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tags: 生物辨識
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# Searching Central Difference Convolutional Networks for Face Anti-Spoofing


本篇論文想解決

1. CNN經過多層網路描繪的是高階語意訊息，難以描述圖像的細部資訊，並且容易受到環境影響(光照)

2. 大多採取多帧输入，沒辦法部屬到實時性要求的環境中


### Methodology

#### Central Difference Convolution

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一般的Convolution
![](https://esgarden.esunbank.com.tw/personal/esb21788/Documents/%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%BE/f12ddd24-2941-49e9-b01b-8a4d9e4f5a65.png)


Central Difference Convolution
![](https://esgarden.esunbank.com.tw/personal/esb21788/Documents/%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%BE/rwA6F6i.png)

將兩個結合後

![](https://esgarden.esunbank.com.tw/personal/esb21788/Documents/%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%BE/d0697325-e50a-436f-8bab-2fc529dd6a27.png)

公式如下
![](https://esgarden.esunbank.com.tw/personal/esb21788/Documents/%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%BE/3dRFngg.png)

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#### Neural Architecture Search 

自己去學網路架構
在限定n個mode中去operation space挑
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最後透過優化以下來決定架構和參數
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#### Multiscale Attention Fusion Module

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#### architecture
不是做binary classification 還是去predict 32 x32的深度圖或是mask
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loss function
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![](https://esgarden.esunbank.com.tw/personal/esb21788/Documents/%E6%96%B0%E8%B3%87%E6%96%99%E5%A4%BE/LiPXf4Y.png)
