---
# System prepended metadata

title: Научно-исследовательская работа (НИР)

---

# Научно-исследовательская работа (НИР)


## Введение

Семинар магистратуры ЕИТ - Финэк МГИМО

Три цели для наших занятий:

1. Узнать о современных проблемах научных исследований

2. Подготовиться к написанию дипломной работы (ВКР)

   - выбор проблемы 
   - формулировка темы
   - материалы
   - тезисный план
   - пункты новизны

3. Развить навыки письма

## Участники

- Гурьев Владимир
- Ирина Сидорова
- Куликова Анастасия
- Рыжиков Максим
- Халтурин Вячеслав
- Чагаева Анна

<!--

Рыжиков Максим:

- легко
- описывал эконометрическое исследование
- недостаточно обратной связи
- идея / метод (не пункты новизны)

Ирина Сидорова:

- ...

Гурьев Владимир:

- было с работы 
- три продукты - очень новые
- уязвимо ...

-->

## Теория

- Поппер, Кун, Лакатос - что есть наука?
- Что считать новым научным достижением - как работает система peer review?
  - double blind
  - unpaid labour
  - costs a lot to read
  - tied to job promotions
  - very collegial
- Paywall vs open access
- "Аналитика" и "наука" - в чем разница?
- Кризис воспроизводимости в науке и как с ним бороться?

### Для обсуждения в классе

Как вы защищали бакалаврскую работу, что было самым сложным?

Какая часть этой работы наиболее ценная?

Что можно считать научным направлением для нашей программы?

- computer science
- economics
- fintech \[...\]
- management
- data management / data "science"
- sociology / psychology


### Ссылки для обсуждения

- [Курс по философии науки](https://www.sheffield.ac.uk/polopoly_fs/1.330263!/file/230.pdf)
  - Для обсуждения: какая часть подобного курса вам кажется наиболее важной? 

- Gartner:

  - Для обсуждения: выберите и прокомментируйте [какую-либо из кривых Гартнера](https://www.google.com/search?q=gartner+hype+cycle)
  - Домашнее задание: [посмотреть историю цикла Гартнера](https://flowingdata.com/2020/10/14/visual-tour-through-the-technology-hype-cycle): Что такое технология? Как они развиваются? Работает ли цикл Гартнера?
  - Справочно: IDC ["technology radar" ("технологический радар")](https://habr.com/ru/post/553798/)

- Рейтинги:

  - Scopus, Web of Science
  - <https://www.scimagojr.com/journalrank.php>

- Publishing:
  
  - [Google Scholar](https://scholar.google.com/scholar?hl=ru&as_sdt=0%2C5&q=fintech&btnG=)
  - [Science Direct](https://www.sciencedirect.com/)
  - [SSRN](https://www.ssrn.com/index.cfm/en/)
  - [Arxiv](https://arxiv.org/)
  - [Repec](http://repec.org/)
  - [Scihub](https://sci-hub.se/)

- Кризис воспроизводимости и как с ним бороться - домашнее задание
  - [пример статьи](https://medium.com/science-uncovered/reproducibility-crisis-84ae0a5af2f)
  - replication vs reproducibility
  - "reproducible research" и как он связан с Github?

- [Исследовательское предложение (в биологии)](https://ocw.mit.edu/courses/biology/7-16-experimental-molecular-biology-biotechnology-ii-spring-2005/scientific-comm/lec03_resch_prop.pdf):
  - Для обсуждения: что из описанной работы подходит для НИР?

## Практика

1. Выбрать тему диплома (ВКР) 

   - сориентироваться в тематических направлениях в магистратуре
   - найти проблему, которая кому-то важна уже сейчас или будет важна
   - добавить что-то свое в решение этой проблемы (пункты новизны)
   - сформулировать тему
   - что не было известно в этой теме, до того как я взялся ее раскрыть?
   - что сможет воспользоваться этими результатом?
   - улушит ли это положение компании, государства или потребителей?


Разные виды проблем - от компетенций:

- продукт-менеджера - знает, что ИТ-продукт решает проблему клиента и умеет выстроить процесс разработки исходя из продуктового подхода;

- бизнес-аналитика - понимает ИТ-архитектуру предприятия и участвует во внедрении корпоративных ИТ-систем (enterprise);

- инвестиционного аналитика - знает как складывается бюджет разработки и внедрения ИТ-систем, понимает стратегию международных и российских компаний и их оценку со стороны финансовых рынков;

- регулятора - понимает экономику цифровых платформ и платежных систем, конкуренции и антимонопольного регулирования в ИТ, правила защиты интеллектуальной собственности и коммерческого оборота данных, развития ИТ-систем в госсекторе;

- заказчика проектов анализа данных - умеет организовать работу по проектам анализа данных и машинного обучения (совместный курс с Google), самостоятельно работать со средствами business intelligence;

- специалиста по развитию кадров - знает российский и международный рынок труда в ИТ;

- технического журналиста - умеет рассказать о разработке ПО и обработке данных и результатах для бизнеса понятным языком, переводит с профессионального сленга на общедоступный.

Хороший составные части:

- международный обзор (или несколько таких обзоров)
- годовые отчеты компаний (например, форма 10-К) 
- оценка активов в сеткоре


Найдите компании, которые могут быть релевантными для вашей темы: 

- https://www.dropbox.com/sh/a0q7kv7ld1ige5d/AABS_QT8VIs-Fml2DMynPPMua?dl=0&preview=What+Do+We+Know+About+Unicorns+20210929.pdf
- https://www.cncf.io/projects/
- https://cloudindex.bvp.com/
- https://pitchbook.com/
- 
- https://stackshare.io/uber-technologies/uber


## Консультации


- Рыжиков Максим: Руслан
- Ирина Сидорова: Ашманов

---

- Гурьев Владимир
- Куликова Анастасия
- Халтурин Вячеслав
- Чагаева Анна

## Brainstorming упражнение

https://docs.google.com/presentation/d/10hZ2EVrSjYT9iYoscnL93ikMDBrA4lVeyutBj39VPg8/edit?usp=sharing

- [ ] Гурьев Владимир
- [ ] Ирина Сидорова
- [ ] Куликова Анастасия
- [ ] Рыжиков Максим
- [ ] Халтурин Вячеслав
- [ ] Чагаева Анна

## Идеи по темам ВКР

###  Гурьев Владимир

  1. AGI - ИИ (?)
  2. блокчейн/криптография

Комания: uiPath - нет годового отчета, но много материалов - https://www.uipath.com/resources/automation-analyst-reports

### Ирина Сидорова

  1. Регулирование ИТ рынка (сегмент? соцсети) 
  2. ИТ-риски/безопасность (?)
  3. Оптимизации затрат (кейс)

Компания: 
  
- Facebook, особенно часть 
  Legal and Related Matter в 
  https://d18rn0p25nwr6d.cloudfront.net/CIK-0001326801/dcf20641-cba6-4b5c-b60e-4b40b52811a4.pdf

- https://mba.mgimo.ru/news/etarget-reputation-2021

### Куликова Анастасия

 1. ПАО Лукойл - внутрикорп.займы + SAP

Пример ссылки: https://corporates.db.com/solutions/client-stories/automation-of-central-treasury-management

Здорово найти какой-нибудь B2B стартап в автоматизации расчетов, или кредиторивании, выйти на какую-нибудь более широкую проблему.

  2. Розничный магазин одежды - оптимизировать (Klarna - BNPL) + статистика

- https://www.klarna.com/assets/sites/15/2021/08/25070021/H1-Investor-presentation-1.pdf

![](https://i.imgur.com/hkBqo3Z.png)


Кейс Кларны отлично обобщается на весь рынок, есть что придумать на примере интерент-магазина замерить. Плюс ко всему сама Кларна - это и сервис рассрочки и банк (лицензия, отчетность).


### Рыжиков Максим

  1. Модель/фреймворк уровень цифровизации: "вообще" - "регуляторный" / законодательный (maturity model)
  - может быть по затратам
  - может быть по результатам
  - кто пользователь фреймворка?
  - есть ли целевой уровень "цифровизации" по отраслям (более и менее цирфовые отралси) 

Очень консалтерская тема:

- https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/global/Documents/Technology-Media-Telecommunications/deloitte-digital-maturity-model.pdf

Есть "псевдоисследования":

- https://www.facebook.com/groups/2267942696763155/posts/2960174254206659/

Наверняка можно найти примеры "псевдоцифровизации".

Parts of story:

- о цифровизации много говорят, даже какой-то бред и вред можно назвать цифровизацией
- составлен чеклист/фреймворк анализа цифровизации (из каких приницпов)
- применен на открытых данных на таком-то круге компаний (например, стратегии цифровизации) - desk research по открытым данным
- фреймфорк применен для корректировки стратегии конкретной компании
- выводы и рекомендации (например, распределение компаний по уровням цифровой зрелости)

Пример выступления:

https://mgimo.ru/about/news/announce/tsifrovaya-transformatsiya-lyudi-kultura-yazyk/

Возможный консультант:

- Руслан Гулевич, Россети

### Халтурин Вячеслав

  1. SAP-1: снижение стоиомтси внедрения
  2. SAP-2: уровень безопасности SAP (ролевая модель в SAP)
  3. Отлично бы смотрелась третья тема по SAP - SAP в трех аспектах

SAP (годовой отчет - разные части):

 - [краткие цифры](https://www.sap.com/investors/en.html?pdf-asset=82fad7fb-d17d-0010-87a3-c30de2ffd8ff&page=1)
 - [integrated report](https://www.sap.com/docs/download/investors/2020/sap-2020-integrated-report.pdf)
 - [таблицы отчетности](https://www.sap.com/integrated-reports/2020/en/primary-consolidated-financial-statements.html)
 - [презентация для аналитиков](file:///C:/Users/%D0%95%D0%B2%D0%B3%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B9/Desktop/sap-2021-financial-analyst-conference-presentation.pdf)
 - другие материалы

### Чагаева Анна

  1. Развитие объектов транспортной 
     инфраструктуры (кордидоры) 
     с помощью данных (Глонасс, Сфера) 

## Тема исследования

```...```

## Что будет сделано в работе?

```...```

## Контрольные вопросы

- Про какую сферу деятельности эта работа?
  Пересечение сфер деятельности?
  
- Как меняется эта сфера? Растет / падает?
    
- Какие наиболее известные компании, которые работают в этой сфере? Появляются ли новые?

- Есть ли пользователь, "актор", потребитель,
  человек в вашей теме и что он хочет 
  делать? Как удовлетворяются его потребности?

- Какие данные есть по этой проблематике?


- Какие обзорные публикации и доклады будут использвоаные в качестве литературы?


## Чеклист

- Какая проблема решается в рамках
  исследования? В чем эта проблема состоит?
  Для кого это проблема? 
  

- С чем связана неопределенность в решении 
  данной проблемы? Есть ли варианты 
  действий в зависимости от выбора решения?
  Чем они отличаются? 


- Прочитав эту работу X вместо A сделает В:
  - кто такой X
  - что такое действие  А
  - что такое действие В

  
- Какие гипотезы вы выдвинули и как их проверили? 

  1. гипотеза - как проверяется - результат
  2. (...)
  3. (...)

- В чем состоит новизна работы?

  - [ ] хорошо описал(а) какой-то существующий рынок или 
  - [ ] нашел/нашла новые закономерности
  - [ ] предложил(а) новые способы действия на каком-то рынке
  - [ ] другое

- Будет ли работа апробирована на практике?



- Какие расчеты вы выполните в рамках работы?


- Как вы раскрываете международный аспект в вашей работе?




### Знать формальные требования к диплому

   - актуальность темы
   - [антиплагиат](https://odin.mgimo.ru/images/files/19-20/%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%D1%80%D1%8F%D0%B4%D0%BA%D0%B5%20%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%BA%D0%B8%20%D0%B2%D0%BA%D1%80%20(1).pdf)
   - объем и структура
   - библиография
   - альтернативы: стартап как диплом

Профили работы:

- организационно-управленческий
- аналитический
- научно-исследовательский

## Как выбрать тему диплома?

```
проблема - что известно?
         - кого не устраивает?
         - почему?
         - что предлагаем?
```

Варианты:

1. "озарение"
2. есть наработки
3. есть карьерная цель
4. <<<<анализ структуры курсов>>>>
  - продукт и разработка
  - enterprise
  - управление данными
  - экономика -> оценка компаний, valuation (*)
  - коммуникации
  - гос.рег
5. кто-то придумал за меня

Что ценится:

 - определение вариантов решений и выбор между ними
 - неоднозначная проблема в госрегулировании
 - достижение целей в бизнесе, госуправлении, для потребителей
 - столкновение интересов (каких сторон?)
 - необычный, возможно собранный лично набор данных
 - апробация (вот так работало до меня - так стало работать после)
 - возможность обощения решения на целый класс задач
 - экономическая оценка (стоимость, привлекательность для инвесторов, способы финансирования)
 
Что не принесет хорошего результата:

 - хвалить какую-то одну технологию 
 - рассказать о каком-то рынке 
 - рассказать об одном предприятии

Упражнения:

- проанализровать темы дипломов прошлого года (фото раздаточного материала)

## Ссылки 16.10.2021

- <https://www.sap.com/investors/en.html>

- <https://hackmd.io/K1IZhZ4DTimTvTyp2kAG1w>

- <https://www.vmgu.ru/news/gartner-hyperconverged-infrastructure-hci-2019>

- <https://drive.google.com/file/d/1y_fzgknqRdPa0KfXiGq44blGqDN3NYv3/view>

- <https://miro.com/app/board/o9J_lqRgBzc=/>

## Практикум "давайте писать"

- https://writingcenter.unc.edu/faculty-resources/tips-on-teaching-writing/in-class-writing-exercises/

- https://docs.google.com/presentation/d/10hZ2EVrSjYT9iYoscnL93ikMDBrA4lVeyutBj39VPg8/edit#slide=id.gf7268e018d_0_77

## Статистика ИТ сектора

Как информационные технологии способствуют экономическому росту?
----------------------------------------------------------------

Область:

- отраслевые или макроэкономические исследования
- исследования "цифровой экономики"
- официальная статистика, статистика предприятий

Вопросы:

- Как технологии в приницпе могут способствовать росту?
  - Y = A * K^a * L^(1-a)
  - Y = X - C
- Чем будут отличаться две страны, в которых сектор ИТ развит сильно и слабо?
- Что показывает рост расходов на ИТ?
- Какие информационные технологии обычно отслеживает официальная статистика? 
  С чем связан такой выбор?
- Какая часть сектора ИТ выпадает из официальной статистики?
- Какой стататистики не хватает? Что с ее помощью можно показать? Как ее собрать? 
- Нужна ли какая-то новая отраслевая классификация для анализа цифровых технологий? 

Опросники, статистика и публикации

ОЭСР:

- https://www.oecd.org/going-digital/topics/measurement/
- Опросник прдприятий: https://stats.oecd.org/Index.aspx?DataSetCode=ICT_BUS

ЕС:

- https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Digital_economy_and_society_statistics_-_enterprises
- Статистика: https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-and-society/data/database

![](https://i.imgur.com/sRQNh9p.png)


- Одним файлом: https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/images/7/71/2020_Digital_economy_and_society_statistics_-_enterprises_-_data_and_graphs_update.xlsx

Россия:

- https://www.hse.ru/primarydata/ice2021

Цифровая статистика (включая классификации - см. приложение):

- https://www.oecd.org/officialdocuments/publicdisplaydocumentpdf/?cote=SDD/CSSP/WPNA(2019)1/REV1&docLanguage=En 


## Светлана Новикова

![](https://i.imgur.com/vWtrfqS.jpg)

![](https://i.imgur.com/Hf80d0E.png)


Не только техническая документация:

- Боязнь чистого листа и Miro
- Развитие вкуса и "начитанности" - какая документация хорошая?
- Что такое минимальная полная документация? Хороший README?
- Актуализация и критичность доков
- Требования и тех.задания с человеческим лицом
- Текст в UX - короткий и яркий, но который долго написать
- Когда пишут whitepaper?
- Карта курса и маршурт занятия
- Карьера: выбирать роль или сферу?


Светлана Новикова, руководитель отдела технической документации AliExpress Россия, читает в следующем семестре курс "Технические коммуникации" на 
магистерской программе Финэка МГИМО "Экономика ИТ и управление данными". 

Цель предстящего курса "Технические коммуникации" - выполнять задачи, которые профессионально 
делает технический писатель, даже на люой другой
должности в ИТ.

Сегодня мы собрались, чтобы обсудить вопросы и пожелания студентов. Что мы добавим в курс?

Максим Рыжиков: Что можно считать минимально
полной документацией для проекта? 
Какие части обязательно должны быть в документации или в README опенсорса?

Куликова Анастасия: Документация на стадии 
проектирования и требований - насколько важна,
как используется после реалиазции, в чем отличия по типам компаний и проектов? Какие нонатции для схем используются?

Жалею, что не записали вводное занятие - 
много ценных идей и практических комментариев от Светланы о том, как начать писать с чистого листа, со стикерами или с Miro, сколько времени занимают в работе коммуникации с людьми и собственно тексты, откуда берется хороший текст в UX, "продает" ли хорошая документация продукт, как меняется содержание и уровень оплаты продукт-менеджера, разработчика и специалиста по коммуникациям, какую компанию выбрать в начале карьеры?

Светлана, большое спасибо за полезное субботнее занятие!


<!--
   
Дополнительные ссылки:

- https://www.acm.org/binaries/content/assets/education/msis2016.pdf


## К удалению

PM + dev + release cycle 
Enterprise (strategy)
Data (governance, analysis)
Valuation 
Regulation: digtal strategies
Comm
Soft

--- 

Peer review, Elsevier, 
Top IT journals 
Scopus/Web of Science 

Find a journal that may have relevant info to our program. What article is most relevant to Economics,IT and data governance. 

---

- Strebulaev
- emerging cloud index bessmeler

---

Annual reports: 

- pick large company and summarise report and strategy points (FAANG)

---

Writing: 
- who, why
- short
- no duplication 
- answers a question 
- enough context 
- iterable

---

Github vs Gitlab 

--!>

