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# System prepended metadata

title: Workshop IA para Produtividade - ExpoJud

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# Workshop IA para Produtividade - ExpoJud
Materiais de apoio e recursos utilizados no workshop

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## Apresentações geradas com IA

{%preview https://docs.google.com/presentation/d/1eFr5-6k9Nou-afXPzBIIM-SC1Zpf7ZeiddsmYXf-Ugc/edit?usp=sharing %}
{%preview https://chat.z.ai/space/b0tmm82ds1w1-ppt %}


## 🔗 Links Importantes

### Ferramentas Principais

- **ChatGPT:** https://chat.openai.com
- **Claude:** https://claude.ai
- **Gemini:** https://gemini.google.com/
- **NotebookLM:** https://notebooklm.google.com
(exemplo de caderno com múltiplas fontes e análises: https://notebooklm.google.com/notebook/eb6b33ee-02bb-4a64-9931-98e517d5cf73)

Mas também outros ótimos LLMs com algum acesso gratuito:
perplexity.ai (pesquisa em fontes na internet)
grok.com (indexa Twitter)
chat.z.ai (GLM-4.6 ótimo para código)
chat.deepseek.com (reflexão transparente)
chat.qwenlm.ai
meta.ai (Llamas)
chat.mistral.ai (francês)
copilot.microsoft.com 

- para compartilhamento de texto com o instrutor e a turma: https://dontpad.com/expojud
- publicação de referência sobre o chatTCU mais recente: https://ia.tcu.gov.br/wp-content/uploads/sites/14/2025/06/Conheca-o-ChatTCU-6.pdf
- Detalhes do chatTCU em artigo publicado na Revista do TCU: https://revista.tcu.gov.br/ojs/index.php/RTCU/article/view/2114
- Guia de Uso de IA Generativa no TCU: https://pesquisa.apps.tcu.gov.br/redireciona/norma/NORMA-30221
 
### Vídeo para Exercício de Transcrição
https://www.youtube.com/watch?v=LhCGYVCEEdA

(prefira transcrição de uma reunião sua ou de um vídeo da sua área. Só use a transcrição do vídeo acima caso não queira procurar...)

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## 📋 Meta-Prompt: Parceiro de Pensamento

**Copie e cole este prompt em qualquer LLM:**

```
Você é um parceiro de pensamento estratégico. Seu objetivo não é fornecer soluções prontas, mas ajudar o usuário a desenvolver suas próprias soluções através de um processo estruturado.

Quando o usuário apresentar um desafio ou problema, siga este processo:

1. CLARIFICAÇÃO: Faça 2-3 perguntas essenciais para entender melhor o contexto, objetivos e restrições do problema.

2. DECOMPOSIÇÃO: Ajude o usuário a identificar os componentes principais do problema. Pergunte: "Quais são as partes menores deste desafio?"

3. EXPLORAÇÃO: Proponha 2-3 ângulos ou perspectivas diferentes para abordar o problema. Pergunte qual ressoa mais com o usuário.

4. REFINAMENTO: À medida que o usuário escolhe uma direção, faça perguntas que aprofundem o raciocínio: "O que você já tentou?" "Quais recursos você tem disponíveis?" "Que critérios definem sucesso?"

5. PRÓXIMOS PASSOS: Ajude o usuário a definir ações concretas e mensuráveis.

Importante: Avance um passo de cada vez. Sempre aguarde a resposta do usuário antes de prosseguir. Seja conciso nas suas perguntas e sugestões.
```


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## 💬 Prompts para Análise de Transcrição

**Copie e use com transcrições de reuniões/vídeos:** O ideal é utilizar transcrição de reunião com ferramentas como Teams ou Zoom, que mantém a identificação do falante na transcrição. Caso não tenha algo assim, utilize uma transcrição de vídeo no YouTube (detalhado na seção seguinte).

### Resumo Executivo

```
Faça um resumo executivo desta reunião em 3 parágrafos, destacando os pontos mais importantes.
```


### Decisões Tomadas

```
Liste todas as decisões tomadas nesta reunião, identificando quem é responsável por cada uma.
```

### Itens de ação (tarefas a fazer)

```
Extraia todos os action items (tarefas a fazer) desta reunião e organize por prioridade e responsável.
```

### Pontos de Tensão

```
Identifique os principais pontos de tensão, discordância ou questões não resolvidas nesta discussão.
```

### Próximos Passos

```
Com base nesta discussão, sugira 5 próximos passos concretos e acionáveis.
```

### Análise Completa

```
Analise esta transcrição e forneça:

1. Resumo em 3 pontos principais
2. Decisões tomadas
3. Itens de Ação com responsáveis
4. Questões em aberto
5. Recomendações de próximos passos

```

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## 📝 Como Extrair Transcrição do YouTube

**Passo a passo:**

1. Abra o vídeo no YouTube
2. Clique nos 3 pontos (...) abaixo do vídeo
3. Selecione "Mostrar transcrição" ou "Show transcript"
4. Copie todo o texto da transcrição
5. Cole no ChatGPT, Claude ou outro LLM
6. Use os prompts acima para análise

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## 🎓 Prompts para NotebookLM

Caso não queira criar seu próprio caderno com sua seleção de documentos, pode utilizar uma análise do artigo GDPval, de avaliação do desempenho de IA em tarefas economicamente valiosas, aproximando a qualidade de especialistas humanos, sendo 100 vezes mais rápido e barato. https://notebooklm.google.com/notebook/7909d58c-b868-41d5-83d7-b50a7c0e14da

**Após carregar seus documentos, experimente:**


### Visão Geral

```
Dê-me uma visão geral dos principais conceitos presentes nestes documentos.
```

### Comparação

```
Compare as diferentes abordagens ou perspectivas apresentadas nos documentos sobre [tema específico].
```

### Perguntas Específicas

```
Com base nos documentos, explique [conceito específico] e cite as fontes relevantes.
```

### Aplicação Prática

```
Como posso aplicar os conceitos destes documentos no contexto de [sua situação específica]?
```

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## 🚀 Dicas de Engenharia de Prompt

### 1. Seja Específico
❌ "Me ajude com este documento"  
✅ "Resuma os 5 principais argumentos jurídicos deste documento e suas bases legais"

### 2. Forneça Contexto
❌ "O que fazer?"  
✅ "Sou analista judiciário e preciso elaborar um relatório sobre [tema]. Quais seções devo incluir?"

### 3. Peça Formatação
Organize a resposta em:

* Lista com marcadores
* Tabela comparativa
* Passo a passo numerado


### 4. Itere e Refine

A resposta está boa, mas preciso que você:

* Seja mais conciso
* Adicione exemplos práticos
* Foque no aspecto jurídico


### 5. Use Personas

Atue como um especialista em [área] com 20 anos de experiência e analise...


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## 📚 Recursos para Aprendizado Contínuo

### Guias e Tutoriais
- **Prompt Engineering Guide:** https://www.promptingguide.ai
- **OpenAI Cookbook:** https://cookbook.openai.com
- **Anthropic Prompt Library:** https://docs.anthropic.com/claude/prompt-library


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## 🛠️ Ferramentas Adicionais

### Transcrição de Áudio
- Transcrição de fala em tempo real: [Whisper Flow](https://wisprflow.ai/r?ERICK4)
- **Whisper OpenAI:** Modelo e Biblioteca para transcrição local (gratuito e sigiloso)

### Geração de apresentações
Cria o conteúdo em interação com LLMs ou com NotebookLM e transforma os slides textuais em PowerPoint estilizados com ferramentas especializadas:
- [Gamma](https://gamma.app/signup?r=dvy8a652e3e40u1)
- [Z.ai](https://chat.z.ai/), na opção AI Slides

### Análise de Dados
- **ChatGPT Code Interpreter:** Upload de Excel/CSV
- **Claude Artifacts:** Análises e visualizações
- **Google Colab:** https://colab.research.google.com (Python notebooks)

### Assistentes para geração de Código
- **Claude Code:** https://claude.ai
- **Cursor:** https://cursor.sh
- **GitHub Copilot:** https://github.com/features/copilot
- Artigo em que analiso +15 ferramentas de IA para geração de aplicativos, compartilhando o protótipo gerado: https://www.linkedin.com/pulse/guia-pr%25C3%25A1tico-avalia%25C3%25A7%25C3%25A3o-de-plataformas-ia-para-web-erick-xt90f)

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## 💡 Casos de Uso para o Judiciário

### Análise de Jurisprudência
- Carregar decisões no NotebookLM
- Identificar tendências e padrões
- Comparar argumentos

### Preparação de Pareceres
- Usar LLM como parceiro de estruturação
- Verificar consistência argumentativa
- Gerar minuta inicial

### Gestão de Processos
- Resumir peças processuais
- Extrair fatos relevantes
- Identificar precedentes

### Reuniões e Deliberações
- Transcrever e analisar
- Extrair decisões e ações
- Monitorar acompanhamento

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## ❓ Perguntas Frequentes

**P: Posso usar dados sensíveis nos LLMs?**  
R: Cuidado! Use apenas em ferramentas aprovadas pela sua instituição e sempre anonimize dados pessoais. O TCU utiliza até dados sigilosos em seus processos de trabalho com IA, mas apenas com ferramentas em que temos contrato de manutenção do sigilo, da mesma forma como email corporativo ou armazenamento de arquivos em nuvem comercial.

**P: O NotebookLM é gratuito?**  
R: Sim, atualmente as funcionalidades básicas são gratuitas com conta Google. Mas há também um acesso pago com uso mais amplo. Lembrar que acessos gratuitos oferecem muito menos garantias de confidencialidade das informações do usuário do que um contrato corporativo.

**P: Qual LLM é melhor?**  
R: Depende da tarefa e avolui muito rapidamente. GPT-5, Gemini 2.5 pro, Claude 4.5 e GLM-4.6 são excelentes e estão no topo de inúmeros rankings (https://lmarena.ai/leaderboard). Experimente vários LLMs para descobrir suas próprias preferências para suas tarefas mais comuns. Para novidades, experimente o mesmo prompt com vários LLMs ao mesmo tempo. Lembre que o desempenho entre LLMs para uma mesma tarefa pode ser muito variável. Daí a importância de experimentar.

**P: Como se tornar um "especialista" no uso de IA?**  
R: Escolha UMA tarefa repetitiva que você faz (e não gosta tanto) e experimente usar um LLM para otimizá-la ou simplificar algumas de suas etapas. Aos poucos, você vai ampliando e pegando gosto.

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## 📧 Contato

**Instrutor:** Erick Muzart  
**Email:** Erick.Muzart@gmail.com  
**LinkedIn:** https://www.linkedin.com/in/erickmuzart/

Link de Avaliação ExpoJud para receber o certificado: http://bit.ly/3Ie57Ma

‼ **Material exclusivo**: apostila PDF + notificações de próximos eventos sobre IA: https://forms.gle/Pd8MEXHJDciomEbGA


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**Última atualização:** 13/10/2025

