# Unit Seven：How Well Are Modern AI Visual Algorithms Doing?
這堂課主要描述在設計模型時我們需要同時考慮training error和testing error，如果我們將模型設計得太過複雜，即表示模型有極高的capacity，在這種情況下模型很可能會產生overfitting的問題，但若將模型設計得太過簡單，則會導致underfitting的問題，因此在設計模型時，這是很重要的課題，但實際我們也可以透過增加training的資料量來避免這類問題。