# Unit One：Basics Of AI Visual Algorithms.
在這單元，老師描述幾個影像辨識模型，有AlexNet、VGG、GoogleNet和ResNet，而他們每個人都有一個主要的問題是他們只能在一張圖片中辨認一個物體，且沒辦法去定位物體在哪裡，我認為這是一件很有意思的事，從李弘毅老師上課的描述中，我們雖然可以知道一個模型判斷物體事依靠圖中的那些部份，但的確沒有提到過要如何處裡圖中有多個物體的狀態，我認為應該是能夠將一張圖切成更多小部分，來讓模型去偵測不同小部分來做分類，雖然這樣可能會遇到resize所造成的問題，但我認為這會是一個可行的方法。