# Unit Eleven：What Are Major Concems foa an AI Visual Computing System?
在這單元中，我們從硬體的角度來看待機器學習的模型被有效的應用，我認為這單元的兩個重點為什麼是硬體的瓶頸和GPU為何特別適合用在機器學習的模型中，首先因為機器學習需要的大量資料的傳輸，因此通常SRAM沒辦法裝滿，我們常常需要從DRAM拿取資料，而因此造成速度下降非常多，我認為這是一件常常被認忽視的事情，大家都以為將模型訓練好就好，但如果沒有考慮到硬體的問題，我們很有可能因為模型太過巨大而無法效率的作inference和training。