# Unit Two：How Does A Computer Classify Pictures?
這單馬上修正上單元沒辦法定位與同時處裡多個物體在圖片中的問題，在這單元中提出了三個模型RCNN、YOLO和SSD，而一開始是以RCNN為主，其是先透過region base的模型來找出圖片中有那些位置可能有東西存在，在用cnn去掃描這些區域來做分類，但他主要的問題是效率十分糟糕，無法做到即時的分類，而YOLO和SSD則是用來解決這個問題，我認為在現在影像辨識準確度十分成熟的狀態下，我們須追求的便是即時的效率，像自動駕駛便是非常需要這樣的特性。