# Unit Nine：What Are Key Computations in AI Visual Algorithms?
這單元主要在講AI 視覺機器學習模型中他們特別為視覺影像所做的調整，我們對於辨認物體的方法，主要是透過將不同部分組合起來，以此來獲得我們所認知的圖形，因此可以將其想成我們將一個物體分為許多部份來辨識，最終在將其組合起來，而convolution就是透過這樣的想法，藉由將途中個個小部分的資料經過運算而得到一個較小的layer，我認為這是深度學習中最大的進步，透過domain knowledge來設計模型。